చిన్న మరియు మధ్య తరహా వ్యాపారాలు (SMBs) మంచి వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకునే విధంగా విశ్లేషించగల డేటాను కలిగి ఉంటాయి. బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) కేవలం డేటా విశ్లేషణ కోసం సిద్ధంగా-చేసిన పరిష్కారాలను కలిగి ఉన్న సంస్థలు మరియు పెద్ద బ్రాండ్లకు మాత్రమే కాదు.
గతంలో, డేటా మానవీయంగా స్ప్రెడ్ షీట్ లోకి లాగవలసి వచ్చింది, కస్టమ్ గణనలను సృష్టించాల్సి వచ్చింది, ఆపై విశ్లేషణ కోసం గ్రాఫ్లలో డేటా ఎగుమతి చేయబడింది. కొన్ని వ్యాపార నిర్వాహకులు నైపుణ్యాలు లేదా కోరికలను కలిగి ఉన్నారు మరియు చాలా చిన్న కంపెనీలకు డేటా శాస్త్రవేత్తలు లేదా విశ్లేషకులు లేరు.
$config[code] not foundనేడు, స్వయంచాలకంగా డేటాను లాగండి మరియు విశ్లేషించడానికి మరియు చర్య అవగాహన కోసం దృశ్యమాన ఆకృతిలో ప్రదర్శించగల అనేక డ్రాగ్ మరియు డ్రాప్ టూల్స్ ఉన్నాయి. కానీ ఈ కొత్త BI సాధనాలను ఉపయోగించి చెల్లుబాటు అయ్యే ముగింపులను డ్రా చేయడానికి విశ్లేషించడం జరుగుతుందని వ్యాపార యజమానులు మరియు మేనేజర్లు ఇప్పటికీ అర్థం చేసుకోవాలి. ప్రతి స్థాయిలో శిక్షణ లేదా విశ్లేషణాత్మక మనస్సులతో ఉన్న ఉద్యోగులు ప్రస్తుతం వినబడని డేటా నుండి అంతర్దృష్టిని పొందవచ్చు.
వ్యాపారం ఇంటెలిజెన్స్ ఎలా ఉపయోగించాలి
అది ఏమిటో తెలుసుకున్న లేకుండా మేము అన్ని వ్యాపార మేధస్సును ఉపయోగించుకున్నాము. అదే సమయంలో ఇతర దుకాణదారులను కొనుగోలు చేసిన దాని ఆధారంగా సంబంధిత ఉత్పత్తులు లేదా అధిక అమ్మకాలను సూచించే ఇకామర్స్ విస్తరింపులు ఉదాహరణలు.
వ్యాపార గూఢచార పరిష్కారాలను ఎలా ఉపయోగించాలో మరియు డేటా సైన్స్ మరియు ఊహాత్మక విశ్లేషణల శక్తిని అర్థం చేసుకోవడంలో ఎలా YouTube లో అనేక వీడియోలు ఉన్నాయి. మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు మీ వ్యాపారాన్ని పెంచుకోవడానికి వీటిని ఉపయోగించండి.
వ్యాపారం ఇంటెలిజెన్స్ - డిఫైన్డ్
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) చేత ఎనేబుల్ చేయగలిగిన నిర్ణయాలలో పెద్ద డేటా మరియు విశ్లేషణల యొక్క సంభావ్యత వస్తుంది. ముగింపు లక్ష్యాలతో ప్రారంభించడం ద్వారా, అమ్మకాలు మరియు లాభాలను పెంచడానికి మరియు వ్యయాలు మరియు వ్యయాలను తగ్గించడానికి వ్యాపార మేధస్సుని ఉపయోగించడం సాధ్యపడుతుంది.
చర్య తీసుకోవటానికి Google Analytics ఉపయోగించి వ్యాపార మేధస్సుకు ఒక ఉదాహరణ. SMBs నేడు హైపర్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్, మరియు వారి ప్రస్తుత డేటాను విశ్లేషించే కొత్త ఉపకరణాల పుస్తకంలోని సలహాల కలయికను మరింతగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.
Analytics 3.0 - ది ఫ్యూచర్ ఈజ్ హియర్
వ్యాపారాలు సాంప్రదాయ విశ్లేషణల వేదికలకి మాత్రమే పరిమితం కాలేదు. డేటాబైన్ వంటి నూతన ఆల్ ఇన్ వన్ డేటా విజువలైజేషన్ సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాలు అంతర్గత మరియు బాహ్య, బహుళ మూలాల నుండి డేటాను డ్రాగ్ మరియు డ్రాప్ టెక్నాలజీకి సులభంగా ఇంటరాక్టివ్, కస్టమ్ డాష్బోర్డులను సృష్టించేందుకు అనుమతించే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అందిస్తుంది.
విశ్లేషణలు 3.0 వినియోగదారులు వారి BI అనుభవాలను వ్యక్తిగతీకరించే సామర్థ్యాన్ని వినియోగదారులకు అందిస్తుంది. రియల్-టైమ్ పర్యవేక్షణ వినియోగదారులకు వారి వ్యాపారాల ఖచ్చితమైన అవలోకనాన్ని పొందడానికి అవసరమైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. ఫలితాలు ఏ సమయంలో అయినా లేదా క్రమం తప్పకుండా ఇమెయిల్ చేసిన నివేదికల ద్వారా ప్రత్యక్ష ఇంటర్ఫేస్లో ప్రత్యక్షంగా ప్రదర్శించబడతాయి. సమాచారం PC, మొబైల్ ఫోన్ మరియు / లేదా టాబ్లెట్ ద్వారా 24/7 అందుబాటులో ఉంటుంది.
మొబిలిటీ, ఇంటరాక్టివ్ డాష్బోర్డులు మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడం సులభం ప్రతి వ్యాపారానికి వ్యాపార మేధస్సు అందుబాటులో ఉంటుంది. బాహ్య ప్రకటనను ROI ను కొలిచేందుకు అంతర్గత అమ్మకాలకు పోల్చడానికి ఒక విశ్లేషణ డేటా మరియు విక్రయాల డేటాను ఒక BI సాధనంలోకి లాగడం అనేది ఎలా ఉపయోగించాలో ఒక ఉదాహరణ.
ప్రిడిక్టివ్ అండ్ ప్రిస్క్రెసివ్ ఎనలిటిక్స్
ది ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఎనలిటిక్స్ ప్రకారం:
"మూడు రకాలైన విశ్లేషణలు ఉన్నాయి: వివరణాత్మక, గతంలో ఇది నివేదించింది; భవిష్యత్ అంచనా వేసేందుకు గత డేటా ఆధారంగా నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది; మరియు సూచనాత్మక, ఇది సరైన ప్రవర్తనలు మరియు చర్యలను పేర్కొనడానికి నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది. Analytics 3.0 లో అన్ని రకాలు ఉన్నాయి, కానీ నిర్దేశిత విశ్లేషణలపై ఎక్కువ ప్రాముఖ్యత ఉంది. "
ఈ విశ్లేషణాత్మక విభాగాలు భవిష్యత్ సంఘటన యొక్క సంభావ్యత గురించి అవగాహనను అందిస్తాయి, తీసుకునే చర్యలను సిఫార్సు చేయడం, వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకునేలా వారికి ఉత్తమమైనవి.
అండర్స్టాండింగ్ బిగ్ డేటా - ది హిస్టరీ ఆఫ్ బిజినెస్ ఇంటలిజెన్స్
హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ ఈ విశ్లేషణ 3.0 సమీక్షను అందిస్తుంది, ఇది చరిత్ర మరియు విశ్లేషణల చరిత్రపై మరింత విస్తృతమైన సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. అన్ని వ్యాపార యజమానులు ఈ పదాల అర్ధం ఏమిటో అర్ధం చేసుకోవటానికి చిన్న సంక్షిప్త సారాంశం ఉంది.
1950 లలో, సమాచారమును సేకరించి ధోరణులను మరియు నమూనాలను గుర్తించుటకు రూపొందించబడినవి. ఈ ఉపకరణాలు మానవులకు సాధ్యమైనంత త్వరగా పనులు చేయగలవు. డేటా విశ్లేషకులు సాధారణంగా వ్యాపార మేధస్సు యొక్క ఈ ప్రారంభ కాలాన్ని Analytics 1.0 గా సూచిస్తారు.
ఆ సమయంలో ఎక్కువ వ్యాపార విశ్లేషణ సాధనాలు చిన్న, నిర్మాణాత్మక, అంతర్గత సమాచార వనరులు. పరిమిత నివేదిక సామర్థ్యం మరియు బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ కార్యకలాపాలు చాలా నెలలు పట్టవచ్చు. బిగ్ డేటా వచ్చిన ముందు, విశ్లేషకులు తప్పనిసరిగా ఎక్కువ సమయాన్ని సేకరించడం మరియు డేటా విశ్లేషించడం కంటే డేటాను సిద్ధం చేశారు. ఈ ప్రారంభ శకం దాదాపు 50 సంవత్సరాల పాటు కొనసాగింది, చివరికి బిగ్ డేటా ప్రారంభమైంది.
2000 ల మధ్యకాలంలో అది ఇంటర్నెట్ యొక్క జననం మరియు నేటి సామాజిక మీడియా స్టేపుల్స్ ఫేస్బుక్ మరియు గూగుల్కు తెచ్చింది. గూగుల్ మరియు ఫేస్బుక్ రెండూ కొత్త డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు ఆ సమాచారాన్ని సేకరించడానికి కొత్త మార్గాన్ని అందిస్తున్నాయి. 2010 నాటికి బిగ్ డేటా అనే పదం సాధారణం కాకపోయినా, ఈ కొత్త సమాచారం గతంలోని చిన్న సమాచారం చాలా భిన్నంగా ఉందని స్పష్టమైంది.
ఒక కంపెనీ స్వంత లావాదేవీలు మరియు అంతర్గత కార్యకలాపాలు చిన్న డేటాను ఉత్పత్తి చేశాయి, బిగ్ డేటా బాహ్యంగా, నికర నుండి అలాగే పబ్లిక్ డేటా ప్రాజెక్టులు మరియు మూలాల నుండి బయటపడింది. బిగ్ డేటా యొక్క ఒక ఉదాహరణ హ్యూమన్ జీనోమ్ ప్రాజెక్ట్. ఈ కొత్త మార్గం డేటా సేకరణ Analytics 2.0 యొక్క ఆరంభం సూచిస్తుంది.
బిగ్ డేటా వచ్చిన తర్వాత, కంపెనీలు తమ సేకరించిన సమాచారాన్ని లబ్దిలోకి లాభించడంలో కంపెనీలకు సహాయపడటానికి కొత్త ప్రక్రియలు మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల అభివృద్ధి వేగవంతమైనది. కొత్త డేటాబేస్లు (NoSQL) మరియు ప్రాసెసింగ్ చట్రాలు (హడూప్) అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. ఓపెన్ సోర్స్ ఫ్రేమ్ హడూప్ బిగ్ డేటా సెట్స్ను నిల్వ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. హడూప్ యొక్క వశ్యత నిర్మాణాత్మక డేటా (ఉదా., వీడియో, వాయిస్ మరియు ముడి వచనం, మొదలైనవి) నిర్వహించడానికి పరిపూర్ణ సాధనంగా మారుస్తుంది.
Analytics 2.0 కాలంలో డేటా విశ్లేషకులు సమాచార సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు విశ్లేషణలో సమర్థత కలిగి ఉండాలి. Analytics 3.0 సమయంలో ఈ సాంకేతికతలు రాబోయే సాంకేతిక పురోగమనాల కోసం వాటిని తయారుచేశాయి.
Analytics 3.0 వ్యాపార మేధస్సు యొక్క భవిష్యత్తు మార్గంలో కేవలం ఒకటి. వ్యాపార మేధస్సు యొక్క అంతిమ లక్ష్యం డేటాను విశ్లేషించి సిబ్బంది సభ్యులను మరియు వ్యాపార యజమానులకు మంచి నిర్ణయాలు తీసుకునే సమాచారం అందించడం ద్వారా కంపెనీ పనితీరు స్థాయిని పెంపొందించడం.
ఎలా వ్యాపారం ఇంటెలిజెన్స్ SMB లను లాభించగలదు
SAP ఈ ఉచిత తెల్ల కాగితాన్ని వ్యాపార మేధస్సు ఎలాంటి పరిమాణాల వ్యాపారాన్ని ఎలా ఉపయోగించుకోవచ్చో అందిస్తుంది. సమాచార నిర్వహణ విశ్లేషకులు, మేనేజర్లు మరియు ఇతర సిబ్బంది సభ్యులకి, నిర్వహణ నిర్వహణ నిర్ణయాలు వేగవంతం చేయడంలో BI సహాయపడుతుంది. ఇది వారి సిఫారసుల కోసం కారణాలను అందించడానికి ప్రజలకు నేరుగా విక్రయించే సేల్స్ జట్లు మరియు ఉద్యోగులను అనుమతిస్తుంది.
షట్టర్స్టాక్ ద్వారా డేటా ఫోటో
10 వ్యాఖ్యలు ▼
