ముందస్తు విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం? నేడు మీరు ఎందుకు ప్రారంభం కావాలి?

సెంటర్స్ ఫర్ మెడికేర్ అండ్ మెడిక్వైడ్ (CMS) ఇటీవల ప్రకటించింది 2012 మరియు 2014 మధ్య, సంస్థ $ 42 బిలియన్ సేవ్ చేసింది. CMS చట్టాన్ని అమలు చేయడం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ అందించేవారిని భాగస్వామ్యం చేయడం పొదుపులో భాగంగా బాధ్యత వహించాయి. కానీ CMS ఊహించిన విశ్లేషణలను అమలు చేయడం ద్వారా మొత్తాన్ని ఎక్కువ మొత్తంలో సేవ్ చేసింది, తద్వారా "మోసం, వ్యర్థం మరియు దుర్వినియోగం" ని నిరోధించింది.

"అక్టోబర్ 1, 2012 నుండి సెప్టెంబరు 30, 2014 వరకు (ఫిస్కల్ ఇయర్ (FY) 2013 మరియు FY 2014), CMS 'మెడికేర్ ప్రోగ్రామ్ సమగ్రత ప్రయత్నాలలో పెట్టుబడి ప్రతి డాలర్ మెడికేర్ కార్యక్రమం కోసం $ 12.40 సేవ్."

$config[code] not found

సులభంగా చెప్పాలంటే, ఊహాజనిత విశ్లేషణలు "కొన్ని వ్యాపార ప్రక్రియలను ఉత్తమంగా ఎలా నిర్వహించాలో మరియు మీ సంస్థ నిజంగా ఎలా పని చేస్తుందనే దానిపై కొత్త అవగాహనలను ఎలా తెలియజేయాలనే దాని గురించి గత ప్రవర్తన నుండి కంప్యూటర్ నేర్చుకోవడం".

సంస్థలు వారు సేకరించే డేటా ట్రోవ్లు నుండి చర్య వ్యూహాలు నా ఎలా నేర్చుకోవాలి. ముందస్తు విశ్లేషణలు కస్టమర్ చర్యలను నిర్ణయించడం, మీ ప్రక్రియలను సరళీకృతం చేయడం మరియు ప్రమాదం యొక్క మీ స్థాయిని తగ్గించడం వంటి అనేక మార్గాల్లో మీ వ్యాపారాన్ని ప్రయోజనం పొందవచ్చు.

లో గార్బేజ్ - గార్బేజ్ అవుట్ (GIGO)

ఐటిలో మేము చెప్తున్నాము: చెత్తలో వ్యర్థం (గిగా). దీని అర్థం మీ డేటా యొక్క నాణ్యత చాలా ముఖ్యం. చెల్లుబాటు అయ్యే డేటాపై వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడం వలన మీ వ్యాపారంపై తీవ్రమైన ప్రతికూల ప్రభావం ఉంటుంది.

మీ కంపెనీలో ఇన్పుట్ చేసే డేటాలో పాల్గొన్న ఎవరైనా మీ వ్యాపార విజయానికి ఎలా కచ్చితమైన ఖచ్చితత్వాన్ని అర్థం చేసుకున్నారని నిర్ధారించుకోండి.

ప్రిడిక్టివ్ ఎనలిటిక్స్ ఉదాహరణలు

ప్రిడిక్టివ్ ఎనలైటిక్స్ స్ట్రీమ్లైన్స్ కంపెనీ ఆపరేషన్స్

"హిట్స్" లేని ఉత్పత్తుల కోసం కస్టమర్ డిమాండ్ను అంచనా వేయడానికి పెద్ద డేటా చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ నివేదించింది, కానీ అనేక మంది వ్యక్తులకు (లేదా "లాంగ్ టెయిల్" గా పిలువబడుతుంది) పలువురు వ్యక్తులకు విక్రయిస్తారు.

ఈ రకమైన డేటా మైనింగ్ చాలా సవాలుగా ఉంది ఎందుకంటే పొడవాటి తోకలో ఉన్న ఉత్పత్తులు హిట్ ప్రొడక్ట్స్ వలె ప్రజాదరణ పొందలేవు మరియు అవి విక్రయించబడుతున్న ప్రాంతాలలో పెద్దవి కావు.

ముందస్తు విశ్లేషణలు ఈ డేటా మైనింగ్ మరియు ఈ గూళ్లు లో ఏమి ఖాతాదారులకు నిర్ణయించడానికి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంది.

ముందస్తు విశ్లేషణలు ఉపయోగించి ధర నిర్ణయించడం

మరొక మార్గం అంచనా విశ్లేషణలు కంపెనీలు ధర తో సహాయపడుతుంది. నిర్దిష్ట ధరలు, డిస్కౌంట్ మరియు ప్రమోషన్లతో నిర్దిష్ట వినియోగదారులను లక్ష్యంగా చేసుకోవడం ద్వారా వ్యాపారాలు అమ్మకాలను పెంచవచ్చు.

ఆన్లైన్ రిటైలర్లు తమ ఖాతాదారుల ప్రవర్తనపై తమ వినియోగదారుల ప్రవర్తనపై సేకరించే డేటాను టన్నులని ఉపయోగించుకోవచ్చు, వారి ఖాతాదారులకు వారి ధరలను సరిగ్గా విరమించుకుంటాయి.

ముందస్తు విశ్లేషణలు కూడా తమ విజయం కోసం యంత్రాలపై ఆధారపడి పరిశ్రమలకు బాగా సహాయపడుతుంది, ఎందుకంటే ఆ యంత్రాలు నిర్వహణ అవసరమైనప్పుడు లేదా విఫలమయ్యే అవకాశం ఉన్నట్లు అంచనా వేయడానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు.

మైక్రోసాఫ్ట్ వద్ద ఉన్న శాస్త్రవేత్తలు విమానాలను సేకరించినప్పుడు, విమానాలు రద్దు చేయబడడం లేదా ఆలస్యం కావచ్చని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించారు. ఎయిర్లైన్స్ వారు కేవలం కలిగి ఉన్న డేటాను పక్కనపెడుతున్న మార్గాలు కనుగొనేందుకు సిద్ధంగా ఉండటం ద్వారా అపరిమితమైన మొత్తం వ్యర్ధాలను తగ్గించే సంస్థల యొక్క ఒక ఉదాహరణ.

ప్రిడిక్టివ్ ఎనలైటిక్స్ రిస్క్ రిస్క్

కంపెనీలకు నష్టాన్ని తగ్గించడం అనేది ఊహాత్మక విశ్లేషణల ప్రయోజనం. డేటా ఉల్లంఘన జరిగేట్లయితే, అది జరగవచ్చు, ఎందుకంటే ఇది వారి భద్రతను పెంచుకోవడానికి మార్గాలను కనిపెట్టడంలో ఒక స్వార్థ ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

గత దాడులపై సమాచారం సేకరించడం మరియు భవిష్యత్తులో చొరబాట్లు నివారించడానికి డిజిటల్ వేలిముద్రలను గుర్తించడం అనేది డేటా ఉల్లంఘనలను నివారించడానికి ప్రయత్నించే సాంప్రదాయిక మార్గం. సైబర్ దాడులు మరింత అధునాతనంగా మారడంతో ఈ పద్ధతి మరింత ప్రభావవంతంగా మారుతోంది.

ప్రిడిక్టివ్ ఎనలైటిక్స్, అయితే, ప్రతి దాడిని నివారించడానికి హామీ లేదు. ఏమైనా, రియాక్టివ్కు బదులుగా సమాచారాన్ని కాపాడటానికి ఇది ప్రోయాక్టివ్ విధానం.

కంపెనీలు గత దాడుల గురించి తెలిసిన వాటిపై ఆధారపడిన దానికి ముందు ఎప్పుడూ చూడని దాడులను గుర్తించడానికి అంచనా విశ్లేషణలను ఉపయోగించవచ్చు. కృత్రిమ మేధస్సుతో కలిపి, ఊహాజనిత విశ్లేషణలు నిజంగా చాలా శక్తివంతమైనవి.

ప్రిడిక్టివ్ ఎనలైటిక్స్ అమలు

ఊహాజనిత విశ్లేషణలను అమలు చేయడం గురించి మాట్లాడటం చాలా సులభం, కానీ వాస్తవానికి ఇలా చేయడం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది. ప్రారంభించటానికి కంపెనీలు ఈ క్రింది వాటిని గుర్తించాలి:

నాయకత్వం పేలవమైన ఎంపికలను చేస్తే మీ వ్యాపారానికి బాధ్యత,
మీ సంస్థ నిర్ణయాలు తీసుకునే రకాలు,
మీ వనరులను మీ అభ్యాస విశ్లేషణ వ్యూహాన్ని ఆచరణలో పెట్టడంలో మీకు సహాయపడే ఏ వనరులు ఉత్తమంగా ఉంటాయి.

చెడ్డ నిర్ణయాలు తీసుకునే వ్యయం అధికం కానున్నట్లయితే ముందస్తు విశ్లేషణలు మీ సంస్థకు స్పష్టమైన ఆస్తిగా ఉంటాయి (ఉదాహరణకి, CMS ద్వారా ఖర్చు చేయబడిన $ 42 బిలియన్ల లాగా).

అన్ని నిర్ణయాలు సమానంగా లేవని గుర్తించడానికి కూడా ఇది ఉపయోగపడుతుంది. కార్యాచరణ నిర్ణయాలు సాధారణంగా సరైన లేదా తప్పు సమాధానాలను కలిగి ఉంటాయి, అయితే వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు సందేహాస్పద సమాధానాలను కలిగి ఉంటాయి.

రెండు రకాల నిర్ణయాలతో మీరు అంచనా విశ్లేషణలను ఉపయోగించవచ్చు, కానీ మీరు మీ మోడలింగ్ను పరిస్థితిని మార్చడం అవసరం. ఆపై మీరు మీ అవసరాలకు అనుగుణంగా విశ్లేషకుల పరిష్కారం మరియు అది ఏమి చేయాలో తెలిసిన జట్టుతో ఎంచుకోవాలి.

నిర్వహణ గుర్తించడానికి అవసరం:

మీ సమస్యలు,
కావలసిన ఫలితాలను,
అంతర్గత డేటాసెట్స్,
మీరు ఆలోచిస్తున్న పరిష్కారం యొక్క విలువ.

మీ కంపెనీకి ఏ విక్రేత ఉత్తమంగా సరిపోయేదో నిర్ణయించడానికి ఈ సమాచారాన్ని ఉపయోగించండి.

బిగ్ డేటా మరియు ముందస్తు విశ్లేషణలు నుండి ప్రొఫెసర్ లిలీ శాఘాఫీ

ముందస్తు విశ్లేషణలు ప్రభావవంతమైన ఆస్తి

పెద్ద డేటాను పెద్ద సంఖ్యలో మాత్రమే పెద్ద సంస్థల ప్రావిన్యం కాదు. చిన్న వ్యాపారాలు కూడా దాని విలువను గుర్తిస్తున్నాయి. అదృష్టవశాత్తూ, సంస్థలు కొత్త క్లౌడ్ పరిష్కారాల లభ్యత వలన పెద్ద డేటా ప్రయోజనాలను పొందగలుగుతాయి.

ఇది జీవితంలోని ఏ రంగానికైనా అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, ఎటువంటి నివారణ-నివారణలు లేవు. అయితే, మీ వ్యాపారాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా చేయడంలో మాత్రమే కాకుండా, వివిధ రంగాల్లో దాని ప్రమాదాన్ని తగ్గించడంలో సహాయం చేయడానికి ముందస్తు విశ్లేషణలు ఒక విలువైన వనరు.

Shutterstock ద్వారా ఫోటోను ఊహించు