Hackathons (అనగా కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామర్లు కోసం హాక్ మారథాన్) కొత్త ప్రతిభను కనుగొనేందుకు కేవలం ఒక మార్గం కంటే ఎక్కువ అవుతున్నాయి. కొత్త వ్యాపారాలు ప్రారంభించడానికి వారు వాడుతున్నారు. ఒక ఉదాహరణగా చెప్పవచ్చు, కస్టమర్ ఉద్దేశం అంచనా వేసే ఒక యంత్ర అభ్యాస వేదిక ప్రారంభం, ఇది దాని వ్యాపారాన్ని ప్రారంభించేందుకు $ 20,000 బహుమతిని ఉపయోగించింది.
2013 లో మణి దొరిసామి మరియు బోబోష్ రామలింగం వారు వారి కళాశాల దినాల నుండి ఒకరికి ఒకరినొకరు తెలుసుకున్నారు. వారు ఇద్దరూ 14 సంవత్సరాల అనుభవం కలిగి, టెక్నాలజీ ప్లాట్ఫారమ్లను నిర్మించి, ఐదు సంవత్సరాలు కలిసి పనిచేశారు. మౌరిని స్థాపించే ముందు, మణికి ఆరెంజ్ స్కేప్ ను సహ-స్థాపించారు, అక్కడ అతను క్లౌడ్-విజువల్ పాస్ మరియు కిస్ఫ్లోలో రెండు నియమాలను ఇంజిన్ ప్లాట్ఫారాలను సృష్టించాడు.
$config[code] not foundకస్టమర్ ఫీడ్బ్యాక్కు స్వయంచాలకంగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి అనువర్తనాన్ని నిర్మించేటప్పుడు అంశంపై దృష్టి పెట్టడం ఆలోచన. మెషిన్ లెర్నింగ్ అసమర్థమైనదని వారు కనుగొన్నారు - కనీసం ప్రారంభ దశలలో. వారు యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం పైన ఒక నియమాలను ఇంజిన్ పొరను సృష్టించడం ద్వారా పరిష్కరించారు.
వారు ఆ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఆధారంగా ఒక ఉత్పత్తిని ప్రారంభించాలని నిర్ణయించుకున్నారు, ఎందుకంటే సాంకేతికత అత్యంత ప్రయోజనకరమైనది, ప్రత్యేకంగా CRM సంస్థలకు ఉపయోగపడుతుంది అని వారు గ్రహించారు.
సంస్థను ప్రారంభించడానికి, వారు భారతదేశం నుండి బే ప్రాంతానికి మార్చారు. వారు B1 వీసాలో పని చేయలేక పోయారు మరియు బే ప్రాంతం ఖరీదైనదిగా ఉండటంతో, హాకథన్లు ఒక మార్గం. మొదటి తొమ్మిది నెలల పాటు, వారాంతాలలో మరియు వారాంతపు కార్యక్రమాలలో హాకథన్లు వారాంతపు రోజులుగా మారాయి.
అలాంటి హాక్థాన్ విజేతగా, వారు రస్వుడ్ సిటీ, కాలిఫోర్నియాలోని NestGSV వద్ద టాటా కమ్యూనికేషన్స్ యాక్సిలరేటర్కు ఆహ్వానించబడ్డారు, మరియు ఈక్విటీని విలీనం చేయకుండా 30,000 డాలర్లు మంజూరు చేశారు. టాటా కమ్యునికేషన్స్ యొక్క ప్రధాన ఆర్కిటెక్ట్ కార్ల్ పెర్కిన్స్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క సామర్థ్యాన్ని చూస్తూ ప్లాట్ఫారమ్ విధానాన్ని తీసుకోమని వారికి సలహా ఇచ్చాడు.
వినియోగదారుల వ్యక్తిగత ప్రాధాన్యతలను మరియు అభిరుచులను (పై చిత్రంలో చూడండి) ప్రతిబింబించే వ్యక్తులను నిర్మించడం కోసం బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న సామాజిక డేటాను ఉపయోగించడం గుర్తిస్తుంది. ఇది కస్టమర్ ఉద్దేశ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి అత్యంత ఖచ్చితమైన యంత్ర అభ్యాస వేదికలలో ఒకటి. కస్టమర్ ప్రొఫైల్ మరియు కస్టమర్ విచారణల అర్థ అర్థాన్ని అర్ధం చేసుకోవడానికి వాటి నియమాలు ఇంజిన్ ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది. ఇది స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్ గూగుల్ ప్రిడిక్షన్ API పైన నిర్మించబడింది మరియు CRM మరియు కామర్స్ కంపెనీలు ఉత్పత్తి సిఫార్సులను వ్యక్తిగతీకరించడానికి ఈ జ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తాయి.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇప్పుడు గూగుల్ మరియు ఫేస్బుక్ కాకుండా ఇతర కంపెనీలచే అమలు చేయబడుతోంది. అయితే, ఇది ఇప్పటికీ భారీ పెట్టుబడి అవసరం. గ్రాస్వర్క్తో, CRM కంపెనీలు సమయం మరియు వనరులలో పెట్టుబడి యొక్క కొంత భాగానికి తమ ఉత్పత్తుల్లో ఊహాజనిత మేధస్సును కలిపించవచ్చు.
వారి ప్రధాన విలువ ప్రతిపాదన ఏమిటంటే వారి అభ్యాస ఇంజిన్ అత్యంత ఖచ్చితమైనది మరియు చాలా సులభంగా ఉపయోగించడం మరియు ఇంటిగ్రేట్ చేయడం, CRM కంపనీలు వేగంగా ఈ విలక్షణ కార్యాచరణతో మార్కెట్లోకి వెళ్ళడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
వారు ఇటీవల వారి ఉత్పత్తిని ప్రారంభించారు మరియు వారి ప్రారంభ ట్రాక్షన్ వ్యక్తిగత పరిచయాల ద్వారా ఉంది. CRM ఉపయోగాలు లోపల వారి బీచ్హెడ్ ఉన్నాయి: కస్టమర్ విచారణలకు ఆటో ప్రతిస్పందించడానికి, ప్రధాన స్కోరింగ్, మరియు ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్ కోసం వార్తాలేఖ మరియు ఉత్పత్తి సిఫార్సు.
వారు పైప్లైన్లో మూడు పెద్ద OEM ఒప్పందాలు కలిగి ఉంటారు మరియు వారు కస్టమర్ సముపార్జనను లెక్కించడానికి తదుపరి 6-9 నెలల్లో $ 1.5 మిలియన్లను పెంచాలని భావిస్తున్నారు.
చిత్రాలు: హాటాథన్ ఉదాహరణ (వికీపీడియా), అంశములు
2 వ్యాఖ్యలు ▼
