పాఠాలు చిన్న వ్యాపారం కాలేజ్ అడ్మిషన్స్ సంక్షోభం నుండి తెలుసుకోండి

ఒక కాలేజ్ అడ్మిషన్స్ సంక్షోభం ఉంది, మరియు ఒకసారి ఇది కుంభకోణం కాదు. నిజానికి, ఈ సందర్భంలో, అది బాధితమైన కళాశాలలు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు మేము వారి దుస్థితిని నేర్చుకుంటాము.

సమస్య అందంగా సులభం: టెక్నాలజీ కళాశాల దరఖాస్తుదారులు వారు కావలసిన అనేక పాఠశాలలు దరఖాస్తు సాధికారిక, కాబట్టి వారు అన్ని బేరసారాలు శక్తి కలిగి. ఈ సమస్య ఒక చిన్న విసుగుగా కనిపించినప్పటికీ, సంస్థల సామర్ధ్యాలు తగిన విధంగా కార్యకలాపాలను మరియు బడ్జెట్లను ప్లాన్ చేశాయి, ఎందుకంటే వారి ఇన్కమింగ్ క్లాస్ వారు ఉపయోగించిన ఖచ్చితత్వాన్ని సమీపంలో ఉన్నట్లు వారు ఊహించలేరు.

$config[code] not found

ఇటీవలి చరిత్రలో విషయాలు ఎలా ఉన్నాయో పరిశీలి 0 చ 0 డి. కళాశాలలు దరఖాస్తులను స్వీకరిస్తాయి, వాటిని సమీక్షిస్తాయి, ఆపై ఒక నిర్దిష్ట శాతం మాత్రమే అంగీకరించి, దరఖాస్తుదారులకు ఎంపిక చేసిన సంఖ్యలకు ఆమోద ఉత్తరాలు పంపించండి. ప్రామాణిక విచలనం ఏమిటంటే ఇన్కమింగ్ క్లాస్ ఎలా ఉంటుందో తెలుసుకోవడానికి కళాశాలలు నిలకడగా ఉన్నాయి.

నేడు, విద్యార్థులు 10, 15, 20 వివిధ కళాశాలలకు కూడా వర్తిస్తాయి మరియు ఎవరూ స్పష్టమైన ఇష్టమైనవి. విశ్వవిద్యాలయాలు ఇకపై ఎవరు స్కాలర్షిప్లను విస్తరించాలో తెలియదు, ఎవరు వారి దరఖాస్తు అక్షరాలు అంగీకరించాలి, లేదా ఇన్కమింగ్ తరగతి కనిపిస్తుంది.

చిన్న వ్యాపార యజమానులు జాగ్రత్తగా ఈ సంక్షోభాన్ని అధ్యయనం చేయాలి ఎందుకంటే చిన్న వ్యాపార విశ్లేషణలు డేటాను భరించడానికి సమస్యలను పరిష్కరిస్తాయనేది ఖచ్చితమైన కేస్ స్టడీ.

చిన్న వ్యాపారం Analytics యొక్క ప్రయోజనాలు

క్లియర్ మెట్రిక్స్ లేకపోవడం

విజిట్ డేస్ యొక్క CEO అయిన సుజో రాయ్, సమస్య యొక్క గుండె వద్ద అస్పష్ట కొలమానాలు చెబుతున్నాడు. "దరఖాస్తుదారుల మధ్య ఉద్దేశంను సూచించే అలవాట్లను గుర్తించడానికి పాఠశాలలు క్రమపద్ధతిలో కృషి చేయలేదు.వారు దరఖాస్తుదారుల ప్రవర్తన గురించి డేటాను ట్రాక్ చేయలేదు మరియు ఫలితాలతో (అంటే, హాజరు కావాలని నిర్ణయించుకున్నా మరియు ఎవరు నిర్ణయించలేదు) తో పోలిస్తే, వారు నమోదును అంచనా వేయడానికి ఎటువంటి మార్గదర్శిని లేదు. "

ప్రవర్తనలను గుర్తించడం మరియు వాటిని ఫలితాలతో పోల్చడం డేటా ఉపయోగకరమైనదిగా కేంద్రంగా ఉంది. చాలామంది వ్యాపారాలు దైహిక సమస్యలను ఎదుర్కొంటున్నాయి, సమస్య ఏమిటో మరియు అది ఎలా పరిష్కరించాలో రెండింటినీ సూచించే డేటాను ట్రాక్ చేయడానికి ప్రయత్నం చేయకుండా. విశ్వవిద్యాలయాలు చాలా వ్యాపారాల కంటే చాలా ముఖ్యమైన సమస్యను ఎదుర్కొంటున్నాయి, కానీ అవి తీవ్రమైన డేటా అధ్యయనంతో దీనిని పరిష్కరించవచ్చు.

నీడిల్ మూవింగ్

అధ్యయనం చేసే డేటా అనేది సాధారణ గణిత సమస్య అని సూచించడానికి తప్పుదోవ పట్టించేది మరియు ఆ సమయంలో మీరు సమస్యను గుర్తించటం ద్వారా. నిజానికి, కొంత డేటా ఇతరుల కంటే మరింత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. కళాశాలలు అడ్మిషన్ల కార్యాలయంలో ఉన్న ఒక విద్యార్థికి అనేక పరస్పర చర్యలు అర్ధం కావు మరియు వారి అంతిమ నిర్ణయానికి హాజరు కావడం లేదు. కాబట్టి వారు అర్ధవంతమైన సమాచారాన్ని ఎలా కనుగొంటారు?

రాయ్ సృజనాత్మకత మరియు వెలుపల బాక్స్ ఆలోచన వెలుపల నమ్మశక్యం విలువైన డేటా మారిన చెప్పారు. "క్యాంపస్ పర్యటనలో పాల్గొనే విద్యార్థులు 70% మంది హాజరు కావచ్చని మేము కనుగొన్నాము. ఆ తరువాత, సందర్శనల ఇంటర్వ్యూలను నిర్వహించడం ద్వారా, మేము విశ్వవిద్యాలయంలో నమోదు చేసుకునే నిర్ణయాల 97 శాతం డిగ్రీతో స్థాపించవచ్చు. "

క్యాంపస్ సందర్శనల తరచుగా నేరుగా కాలేజ్ అడ్మిషన్స్ కార్యాలయం ద్వారా నిర్వహించబడవు. వారు ఆపరేషన్ నిర్వహించడానికి విజిట్డేస్ వంటి కంపెనీలపై ఆధారపడతారు. వారి డేటా మూలాల వెలుపల చూస్తూ, వారు పరిష్కరించడానికి పని చేస్తున్న విస్తృత సమస్యపై ముఖ్యమైన బేరింగ్ ఉన్న చాలా ఖచ్చితమైన డేటాను కనుగొనవచ్చు.

వ్యాపారాలు కూడా డేటా యొక్క విస్తృత కోణం దృశ్యం ఉంచడానికి అవసరం మరియు విలువైన డేటా దాచడం ఉండవచ్చు పేరు. మీ సమస్యలపై పని చేయడానికి విక్రేతలు మరియు సబ్కాంట్రాక్టర్లను అడగండి మరియు సమస్యను పరిష్కరించడానికి సృజనాత్మక మార్గాలు గురించి ఆలోచిస్తూ ఉండండి.

కీపింగ్ ఇట్ సింపుల్

ఇది ప్రజలను భయపెట్టిన కారణంగా "పెద్ద" అనే పదాన్ని తరచుగా డేటా జతచేయడం దురదృష్టకరం. బిగ్ డేటా చాలా కొన్ని వ్యాపారాలు ఎప్పుడూ సైన్ ఇన్ అవసరం మొత్తం ప్రపంచ కానీ నేడు టెక్నాలజీ చిన్న వ్యాపారాలు తెలివిగా కు లావరేజ్ డేటా అనుమతిస్తుంది వారు చాలా ఇటీవల వరకు మార్గాలు ఒక నిర్వహించటానికి స్థాయిలో.

మీరు డేటాను పరిష్కరించగలరని భావిస్తున్న సమస్యను మీరు సంప్రదించేటప్పుడు, మీరు ట్రాక్ చేస్తున్న దాని గురించి ఆలోచించండి. విశ్వవిద్యాలయాలు ఉద్దేశం యొక్క సూచికలను ట్రాక్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి. అనగా అవి నిష్పక్షపాతంగా మరియు ప్రతికూల సంకేతాలు లేదా ప్రవర్తనలను అన్వేషించటం అంటే, ఫలితంతో వివరించరాని సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. అన్నింటినీ డాక్యుమెంట్ చేయడం, కాలక్రమేణా ట్రాక్ చేయడం, ఆపై అధ్యయనం చేయడం ద్వారా సాధించవచ్చు.

డేటాను అధ్యయనం చేయడం ద్వారా మీరు ఏ సమస్యలను పరిష్కరించవచ్చు? మీరు వారానికి స్నేహపూర్వక రిమైండర్ ఇమెయిల్ను పంపినప్పుడు వినియోగదారులకు ఇన్వాయిస్లు వేగంగా చెల్లించాలా? మీ విజయం కోసం వారు బహిరంగంగా గుర్తించినప్పుడు మీ అమ్మకాల బృందం మరిన్ని ఒప్పందాలు కుదుర్చుకుంటుంది? మీరు వారి ఇంటర్వ్యూ తర్వాత వారికి ఆఫీసు పర్యటన ఇచ్చినప్పుడు మీరు అధిక నాణ్యత ఉద్యోగులను ఆకర్షిస్తారా?

చిన్న వ్యాపార యజమానులు డేటా అధ్యయనం భయపడ్డారు కాదు.

Shutterstock ద్వారా ఫోటోను పరీక్షించడం

1 వ్యాఖ్య ▼