వ్యాపార పాఠశాల పరిశోధకులు వ్యవస్థాపకతలను అర్థం చేసుకోవడానికి వారి ప్రయత్నాలలో ఒక ప్రాథమిక దోషం చేసారు. వారు సాధారణంగా పవర్ లాండ్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ను అనుసరించినప్పుడు ప్రారంభ ప్రపంచంలోని ఆసక్తి ఫలితాలను సాధారణంగా పంపిణీ చేస్తారని తప్పుగా ఊహించారు, క్రిస్ క్రాఫోర్డ్ మరియు అతని సహచరులు జర్నల్ ఆఫ్ బిజినెస్ వెంట్చురీలో ఒక కొత్త కాగితంలో కనుగొన్నారు.
సాంఘిక శాస్త్రవేత్తలు సాధారణంగా వారు ఒక సాధారణ పంపిణీని అనుసరించడానికి వివరించే దృగ్విషయాన్ని ఊహించారు. పెద్దలు లేదా కిరాణా ధరల ఎత్తు వంటి ఈ ప్రపంచంలో చాలా విషయాలు వివరిస్తున్నందుకు ఇది చాలా బాగా పనిచేస్తుంది, కానీ ప్రారంభపు పనితీరును వివరిస్తూ వారు తక్కువగా పని చేస్తారు.
$config[code] not foundక్రోఫోర్డ్ మరియు ఇతరులు, కొత్త కంపెనీల పనితీరు యొక్క ప్రధాన సూచికలను - రాబడి మరియు ఉపాధి పెరుగుదల, సంస్థ విలువలు మరియు దేవదూత మరియు వెంచర్ కాపిటల్ రిటర్న్స్ - ఒక పవర్ లాండ్ పంపిణీని అనుసరిస్తూ జెర్రీ న్యూమాన్ నివేదిక వంటివి. ఒక విద్యుత్ చట్టం పంపిణీతో, కొన్ని తీవ్రమైన కేసులను దాదాపు అన్ని ఫలితాలు, మీరు కొలుస్తుంది ఏమి Y- కాంబినేటర్ యొక్క తిరిగి భిన్నం ఉంది Airbnb పెట్టుబడి నుండి వచ్చిన, Sequoia కాపిటల్ యొక్క తాజా ఫండ్ లేదా ఉద్యోగాలు లాభాలు మూలం అమెరికన్ పరిశ్రమ సృష్టించింది.
క్రాఫోర్డ్ మరియు అతని సహచరులు వారి కాగితం యొక్క వియుక్త లో ఒక బోల్డ్ దావా తయారు. "ఈ ఫలితాలు ఈ పంపిణీలని ఉత్పత్తి చేసే యంత్రాంగాలను వివరించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి కొత్త సిద్ధాంతం యొక్క అభివృద్ధి కోసం మా ఫలితాలు కాల్ చేస్తాయి" అని వారు అంటున్నారు.
వారు సరిగ్గా ఎందుకు అర్ధం చేసుకోవచ్చో, వారి అన్వేషణల యొక్క మూడు చిక్కులను నేను హైలైట్ చేద్దాం:
• నేటి నిర్వహించిన చాలామంది వ్యవస్థాపక పరిశోధన యొక్క గణాంక ఊహ తప్పు. ఉదాహరణకి, సైరాక్యూస్ విశ్వవిద్యాలయం యొక్క జోహన్ విక్లూండ్ మరియు ఇండియన్ యునివర్సిటీ డీన్ షెపర్డ్ వ్రాసిన ఒక పాండిత్య వ్యాసం నుండి ఈ వాక్యం తీసుకోండి (2011: 927) "ఏ మాదిరిలోనైనా అది పనితీరు ఒక సగటు చుట్టూ పనితీరు మారుతుందని అనుకోవచ్చు. "
సంస్థ పనితీరు పంపిణీ యొక్క ఊహ, సాధారణ పంపిణీల ఆధారంగా అనుమితి సంఖ్యా శాస్త్రాన్ని ఉపయోగించడానికి విల్లుండ్ మరియు షెపర్డ్ వంటి పరిశోధకులు దారితీస్తుంది. కానీ క్రోఫోర్డ్ మరియు సహచరులు ప్రారంభ సంస్థల పనితీరుపై డేటా సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడదని, అయితే అధికార చట్ట పంపిణీని అనుసరిస్తుందని పేర్కొన్నారు. నేను వారి కాగిత ప్రదర్శనల నుండి స్వీకరించిన వ్యక్తిగా, సాధారణ పంపిణీలు మరియు అధికార చట్ట పంపిణీలు వేర్వేరు జంతువులు. ఇది వాస్తవానికి మరొక నమూనాను అనుసరించి డేటాను అనుసరిస్తుందని ఊహించి, మీ గణాంక విశ్లేషణలు తప్పు అవుతాయని అర్థం.
• ప్రజల యొక్క గోప్యత గురించి పాలసీ మేకర్స్ ఆందోళనలు వ్యవస్థాపకతలను వివరించడానికి పరిశోధకులు ఖచ్చితమైన సమాచారాన్ని ప్రభుత్వ డేటాను ఉపయోగించుకోవటానికి కష్టతరం చేస్తాయి. అనేక ప్రభుత్వ డేటాబేస్లు, సెన్సస్ బ్యూరో లేదా ఫెడరల్ రిజర్వ్ అందించిన వాటిలాగా, మామూలుగా "అగ్ర కోడ్" - లేదా అత్యంత ఉన్నత ప్రదర్శనకారులను తీసివేస్తాయి - వారి డేటా సెట్లలో పబ్లిక్ సంస్కరణలలో, వినియోగదారులు పాల్గొనేవారిని గుర్తించకుండా నిరోధించడానికి. కీ వేరియబుల్స్ పరిశోధకులు ఒక విద్యుత్ చట్టం పంపిణీని అనుసరించి ఊహించినప్పుడు గోప్యతను రక్షించడానికి చాలా ప్రయత్నాలు వ్యవస్థాపకత యొక్క ఖచ్చితమైన కొలతను తగ్గిస్తాయి. విశ్లేషణ నుండి దాచబడిన చాలా సంఖ్యలో డేటాబేస్లోని అతి ముఖ్యమైన సమాచారం.
Shutterstock ద్వారా Startup ఫోటో
వ్యాఖ్య ▼
