మెషిన్ లెర్నింగ్ ఒకసారి కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలు మరియు పరిశోధకులకు మాత్రమే చర్చా విషయం కావచ్చు. ఇప్పుడు, అయితే, ఇది సాంకేతిక వ్యాపారాలు ఉపయోగించడానికి ఆసక్తి ఉంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అవసరం నేడు సృష్టించబడుతున్న భారీ సంఖ్యలో డేటాతో నడపబడుతోంది. గణాంకవేత్తలు ఈ డేటా నుండి అంతర్దృష్టి పొందగలరు. కానీ వాల్యూమ్ చాలా పెద్దది మరియు అలాంటి రేటు వద్ద పెరుగుతోంది, అది పరిష్కరించడానికి ఉత్తమ మార్గం డేటా సృష్టించడం బాధ్యత భాగంగా ఉంటాయి అదే యంత్రాలు ఉపయోగిస్తోంది.
$config[code] not foundఅకాడెమీ మరియు ప్రత్యేక రంగాలకు వెలుపల మెషిన్ లెర్నింగ్ ఈ డేటా యొక్క పెరుగుదల కారణంగా పెరుగుతున్న దత్తతను చూస్తోంది. మరింత ముఖ్యంగా, శక్తివంతమైన కంప్యూటర్లు, క్లౌడ్ టెక్నాలజీ, తక్కువ నిల్వ మరియు తక్కువ గణన ఖర్చులు లభ్యత మరింత అందుబాటులో ఉంది.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఏమిటి?
కేవలం ఉంచండి, యంత్ర అభ్యాసం పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు దాని నుండి నేర్చుకోవడాన్ని అంచనా వేస్తుంది. వారు సమర్పించిన డేటా నుండి నిరంతరంగా నేర్చుకునే క్రమసూత్ర పద్ధతులను ఉపయోగించి, కంప్యూటర్లు ప్రోగ్రాం చేయకుండా అంతర్దృష్టులను కనుగొనడం లేదా ఎక్కడ చూసిందో తెలియజేయడం సాధ్యమే. కాబట్టి యంత్రం దాని అల్గోరిథం లేదా మోడల్ ఆధారంగా సమాచారాన్ని నేర్చుకుంటోంది.
సమాచారం
డేటాను ఏదైనా ఉత్పత్తి చేయదు అని గమనించటం ముఖ్యం. ఇది ఆ డేటా నుండి కుడి అంతర్దృష్టులను గీయటానికి ఒక ప్రశ్న. మంచి (మానవ) డేటా విశ్లేషకుల విషయంలో, మరొకటి మిస్ వేయవచ్చు. అదేవిధంగా, మెషీన్ లెర్నింగ్ విజయం సమాచారం నుండి ఉత్తమ అంతర్దృష్టిని పొందడానికి సరైన అల్గోరిథం లేదా మోడల్ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
మోడల్ సృష్టించిన తర్వాత, ఇప్పటికే ఉన్న అన్ని మరియు భవిష్యత్ డేటా సమితులకు ఇది ప్రాప్తిని ఇవ్వడం ద్వారా కంప్యూటర్ నేర్చుకోవడం మరియు మెరుగుపరుస్తుంది. అవకాశాలు గుర్తించడానికి మరియు ప్రమాదాలను నివారించడానికి వేగవంతమైన రేట్లు వద్ద మరింత ఖచ్చితమైన ఫలితాలను పొందడానికి పెద్ద మరియు క్లిష్టమైన డేటా సమితులను విశ్లేషించవచ్చు.
మెషిన్ లెర్నింగ్తో మీరు ఏమి చేయగలరు?
జవాబు చాలా ఉంది! ఇక్కడ కొన్ని చాలా బాగా తెలిసిన బ్రాండ్లు మరియు వారు యంత్ర అభ్యాస ఎలా ఉపయోగించాలో నుండి నిజ జీవిత ఉదాహరణలు కొన్ని.
అమెజాన్ సిఫార్సులు
అమెజాన్ దాదాపు 250 మిలియన్ క్రియాశీల వినియోగదారులు మరియు పదుల మిలియన్ల ఉత్పత్తులను కలిగి ఉంది. వ్యక్తులను ఉపయోగించి సిఫారసులను చేయడం అనేది ఒక ఎంపిక కాదు మరియు ఇది ఎప్పటికీ పడుతుంది. యంత్ర అభ్యాసతో, అమెజాన్ కస్టమర్ యొక్క ఆసక్తి ఆధారంగా ఖచ్చితమైన ఉత్పత్తి సిఫారసులను అలాగే చాలా సమీప-వాస్తవ సమయంలో కొనుగోలు మరియు బ్రౌజింగ్ చరిత్రను నిర్వహించగలిగింది.
Google AdWords
గూగుల్ అత్యుత్తమ మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు అల్గోరిథంలు ఎక్కడా పేరు పొందింది. సంస్థ తన వినియోగదారులకు సరైన సమాచారాన్ని పంపిణీ చేసే కళ / విజ్ఞాన శాస్త్రాన్ని సంపూర్ణంగా చేసింది, మరియు ఇది అత్యంత అధునాతన యంత్ర అభ్యాస మోడల్లతో చాలా వరకు సాధ్యపడుతుంది.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించి
మంచి విషయం ఏమిటంటే, అక్కడ మీరు అందించే కంప్యూటర్ ప్రొవైడర్ల కోసం ఒక కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త ఉండవలసిన అవసరం లేదు.
సర్వీస్ ప్రొవైడర్స్
సెగ్మెంట్లో వృద్ధి చాలా కంపెనీలు యంత్ర అభ్యాస సేవలకు దారితీసింది. ఇక్కడ మీరు మీ అడుగుల తడి పొందవచ్చు మరియు మీ చిన్న వ్యాపారం కోసం సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకునే విధంగా స్వేచ్ఛా స్థాయితో ప్రారంభమైన పరిష్కారాలతో ఇక్కడ కొన్ని ప్రొవైడర్లు ఉన్నారు. కానీ మీరు పెరుగుతూ ఉంటే, వారు దాదాపు ఏ రకమైన స్థాయిని పరిష్కరించే అవకాశాలు ఉన్నాయి.
మొట్టమొదటిగా IBM Bluemix, వాట్సన్ని ఉపయోగిస్తున్న వేదిక మరియు పరిశ్రమలో అత్యధిక స్థాయిలో ఉన్న సమగ్ర విశ్లేషణ పరిష్కారాన్ని అందించడానికి ఇది చాలా ఎక్కువ.
రెండవ సంస్థ బిగ్ఎల్ఎల్. ఈ సేవ ఎండ్-టు-ఎండ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ విస్తరణకు అవసరమైన వివిధ రకాల సేవలను అందిస్తోంది, విద్య, ధృవీకరణ మరియు పెద్ద సంఖ్యలో ఉచిత వనరులు.
అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది మరొక సేవ. ఇది కూడా చిన్న వ్యాపారాలకు సరసమైనది.
యంత్ర అభ్యాస సేవలను అందించే అనేక కంపెనీలు ఉన్నాయి, కాబట్టి జాగ్రత్తగా ఎంచుకోండి మరియు సాధ్యమైనంత ఎక్కువ ప్రశ్నలను వారు మీ ప్రత్యేక అవసరాలకు హాజరయ్యే వారి వాగ్దానాన్ని బట్వాడా చేయవచ్చని నిర్ధారించుకోండి.
చిన్న వ్యాపారాలు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్
ఒక చిన్న వ్యాపారం వంటి మీరు యంత్ర అభ్యాస అవసరం తగినంత డేటా ఉత్పత్తి లేదు అనుకుంటున్నాను ఉండవచ్చు. కానీ మీరు ఊహించిన దాని కంటే ఎక్కువ డేటా ఉంది. మీరు ప్రారంభించే పరిశ్రమకు యంత్ర అభ్యాసను ఉపయోగించడం ప్రారంభించండి. మీరు ఒక రెస్టారెంట్, పాతకాలపు దుస్తుల దుకాణం లేదా అనుకూలమైన సామాగ్రిని తయారు చేయాలో, ప్రతి విభాగానికి అందుబాటులో ఉన్న డేటా చాలా ఉంది. మీరు సాధారణ సమాచారాన్ని పొందుతారు ఒకసారి, మీరు మీ స్థానం, కస్టమర్ రకాలు, ధర, సామగ్రి, మార్కెటింగ్ మరియు మరింత ఆధారంగా మరింత పొడి డేటాను పొందవచ్చు.
డేటా ఆధారంగా, మీరు విలువైన అంతర్దృష్టులను అందించడానికి ఒక సేవను అందించే నమూనాలను రూపొందించవచ్చు. మీరు కుడివైపు ఉత్పత్తులతో మరియు సరైన సమయ సంవత్సరానికి మీ వ్యాపారంలో జాబితాను పూరించడానికి అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించవచ్చు.
యంత్ర అభ్యాసతో ప్రారంభించడానికి ఉత్తమ మార్గాలలో ఒకటి మార్కెటింగ్ కోసం ఉపయోగించడం. మార్కెటింగ్ డేటా చాలా ఉంది ఎందుకంటే ఇది, మరియు మీరు జాగ్రత్తగా సమాచారం ఎంచుకుంటే, త్వరగా మీ నిర్దిష్ట పరిశ్రమ కోసం ఫలితాలను అందిస్తుంది ఒక మోడల్ కలిగి సాధ్యమే.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫర్ మార్కెటింగ్
ఉత్తమ మార్కెటింగ్ పరిష్కారాలు వ్యక్తిగతీకరించబడ్డాయి. అదే ప్రచారంతో మీ ప్రస్తుత మరియు సంభావ్య వినియోగదారులను బాంబు దాడులకు అర్థం కాదు. ఇది వారు సంతోషంగా లేనప్పుడు తెలుసుకోవడం అంటే, వారు వెళ్లిపోతున్నారని చెప్పడానికి ముందు మీరు చర్య తీసుకోవచ్చు. సంబంధిత మార్కెటింగ్ పంపిణీ మరియు వారి ఆందోళనలను పరిష్కరించడం కస్టమర్ విధేయత, నిశ్చితార్థం మరియు ఖర్చు పెరుగుతుంది.
మెషిన్ లెర్నింగ్తో కొనుగోలు ప్రవర్తన, వెబ్సైట్ సందర్శనలు, అనువర్తన వినియోగం, ప్రచార ప్రతిస్పందనలు, ప్రాధాన్యతలను మరియు అనేక ఇతర డేటా పాయింట్లు అత్యంత ఖచ్చితమైన తదుపరి ఉత్తమ చర్య అంచనాలను పొందడానికి మీరు ఉపయోగించవచ్చు. వినియోగదారులు వినియోగదారుల సమూహాలను సంగ్రహించడానికి కస్టమర్ సెగ్మెంటేషన్ కోసం దీనిని ఉపయోగించారు, వినియోగదారుని ప్రోయాక్టివ్ నివారణ చర్యలు మరియు కస్టమర్ జీవితకాల అంచనా విధానాన్ని అమలు చేయడానికి అంచనా వేశారు.
మెషిన్ లెర్నింగ్ టు ప్రాముఖ్యత నేడు మరియు మూవింగ్ ఫార్వర్డ్
చరిత్రలో ఏ ఇతర సమయము కంటే డేటా వేగవంతంగా ఉత్పత్తి చేయబడుతోంది. మరియు పేస్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా సమాచార మరియు సమాచార సాంకేతికతలకు మరింత మందికి ప్రాప్తిని పొందితే మాత్రమే పెరుగుతుంది. ఈ డేటాను క్రంచ్ చేయడం మరియు ఇది అన్నింటిని అర్ధం చేసుకోవడం అవసరం. మెషిన్ లెర్నింగ్తో, ఇప్పుడు వ్యాపారాన్ని లేదా ఇతర సంస్థను త్వరగా తెలుసుకోవడానికి అంతర్దృష్టిని పొందడం సాధ్యం అవుతుంది.
మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఏ ఇతర లాగానే ఒక సాధనం, మరియు మీరు దానిని సరిగా ఉపయోగిస్తే అది డివిడెండ్లను చెల్లించవచ్చు. మీ చిన్న వ్యాపారాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ఉత్పాదకరంగా చేయడానికి మీ మొత్తం వ్యూహంలో భాగంగా చేయండి.
Shutterstock ద్వారా మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫోటో
2 వ్యాఖ్యలు ▼
