ఒక AI అమ్మకందారుని కనుగొనుట: ఎ స్మాల్ బిజినెస్ ఓనర్ యొక్క గైడ్

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు పరిశోధకుల డొమైన్ నుండి వ్యవస్థాపకులు మరియు వినియోగదారులకు తరలించబడింది. ఇది ఇతర వ్యాపారాలు లేదా వ్యక్తులకు అయినా, AI సంబంధిత సేవలు మరియు దానిని వినియోగించే వారికి అందించడానికి కంపెనీలు లేదా చూడడానికి ఇది గొప్ప అవకాశాలను సృష్టించింది.

ఎందుకు AI బంధం మీద జంప్? అనేక ఖాతాల ప్రకారం, టెక్నాలజీ ట్రిలియన్ డాలర్ల ద్వారా గ్లోబల్ జిపిపిని మెరుగుపర్చింది. ప్రైస్వాటర్హౌస్కూపర్స్ ప్రకారం, ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థకు $ 15.7 ట్రిలియన్ డాలర్లు, 2030 నాటికి స్థానిక ఆర్ధికవ్యవస్థను 26 శాతానికి పెంచుకోవటానికి AI ఉంది. దాని నివేదికలో, PwC దాదాపు 300 పరిశ్రమల వాడకం కేసులను దాదాపు అన్ని పరిశ్రమలకు చెందినదిగా వర్గీకరించింది.

$config[code] not found

ఈ ఆశావాదం ఏమి చేయాలో AI సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది, ఇది ఉత్పాదకత మెరుగుపరచడం మరియు పనులు మరియు పాత్రలను స్వయంచాలకం చేయడం. కొత్త స్థాయి సామర్థ్యాలతో, కంపెనీలు మరింత వివిధ రకాల, వ్యక్తిగతీకరణ మరియు బ్యాలెన్స్ను పరిచయం చేయగలవు, PwC చెప్పే వినియోగదారుల డిమాండ్ను ఇది నిర్వహిస్తుంది. కాబట్టి మీరు అక్కడ నుండే ఎలా వచ్చారు?

ఒక వ్యాపారం వినియోగదారుగా

ఒక వ్యాపారంగా, మీ పోటీలో ఇప్పటికే దాని యొక్క ఆపరేషన్లో భాగంగా AI యొక్క కొంత రూపం ఉంది, మరియు ఇది అమలులో ఉంది. ప్రశ్న, మీరు ఒక చెత్తగా కోరుకుంటాను పరిష్కారం లేదా కస్టమ్ వేదిక నిర్మించడానికి అనుకుంటున్నారా? మీరు ఎంచుకున్న ఎంపిక మీ అవసరం మరియు బడ్జెట్పై ఆధారపడి ఉంటుంది.

అదృష్టవశాత్తూ, మార్కెట్ ఇప్పుడు వ్యాపార కార్యకలాపాలకు ఉపయోగించిన ఇప్పటికే ఉన్న అనువర్తనాలతో ఏకీకృతం చేయడానికి ఉద్దేశించిన టర్న్కీ పరిష్కారాలతో సర్వీసు ప్రొవైడర్లను కలిగి ఉంది. ఇది కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్మెంట్, డిజిటల్ కామర్స్, ఆపరేషన్స్, ఉత్పాదకత లేదా భద్రత అయినా - మీరు ఎంపికలు ఉన్నాయి.

మీరు మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి యంత్రం-నేర్చుకోవడం వంటి ఒక సేవ (MLaaS) వేదికలపై నిర్మించడానికి బృందాన్ని కలిగి ఉంటే, మీరు వారి పర్యావరణ వ్యవస్థలో ఉన్న డేటాను అనుకూలపరచడానికి ఈ సేవలను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ విధానం రెండు ప్రపంచాల ఉత్తమమైనదిగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇది అనుకూల పరిష్కారాల కంటే ఎక్కువ ఖర్చు చేయదు, కానీ మీ నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చడానికి మీరు కొన్ని విధులు రూపొందించుకోగలరు. మీరు ఇంట్లో ఉన్న ప్రతిభను కలిగి ఉంటే మళ్ళీ, ఇది అర్ధమే లేదా బయటి అద్దెతో ఉన్న MLAS ప్లాట్ఫారమ్లో మీరు నిర్మించే ఖర్చును కోరుకుంటాను.

మీరు చిన్న వ్యాపారం అయితే, మీ అవసరాలు టర్న్కీ పరిష్కారాల పరిధికి మించి ఉండవచ్చు. ఇది ఒక AI డెవలప్మెంట్ కంపెని యొక్క సేవలను పొందటానికి అవసరం. ప్రక్రియ క్లిష్టమైన, సమయం తీసుకుంటుంది, మరియు ఖరీదైనది. మీ వ్యాపార సవాళ్ళను గుర్తించడానికి AI సంస్థ అవసరం, మీ సంస్థ మొత్తం ద్వారా వెళ్ళి, మీ సాంకేతికత, వర్క్ఫ్లో మరియు మరింత పరిశీలించండి. ఇది బోర్డులో మీ సంస్థను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుకూల AI పరిష్కారాన్ని రూపొందిస్తుంది.

ఒక సర్వీస్ ప్రొవైడర్

కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాలు అభిజ్ఞా కంప్యూటింగ్, యంత్రం మరియు లోతైన అభ్యాసం, ప్రిడిక్టివ్ API లు, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, ఇమేజ్ మరియు ప్రసంగ గుర్తింపు మరియు మరిన్ని. సేవా ప్రదాతగా, మీరు క్లౌడ్ మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ, ఫైనాన్స్, తయారీ మరియు ఇతర పరిశ్రమలకు అందించే సేవల యొక్క ప్రస్తుత పంటను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఈ లక్షణాలను జోడించవచ్చు.

సరైన భాగస్వామ్యంతో, మీరు మీ ఉత్పత్తులలో AI సేవలను కలపవచ్చు. మైక్రోసాఫ్ట్ దాని వ్యూహరచనను అధునాతన AI సామర్థ్యాలలో సహాయపడుతుంది, వాటిని AI వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి, కొత్త నైపుణ్యాలను సంపాదించడానికి మరియు కొత్త సేవలను మార్కెటింగ్ చేయడానికి వనరులతో మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.

AI ప్రారంభించిన పరిష్కారాలను అందించడం ఇప్పుడు మరియు భవిష్యత్లో సర్వీసు ప్రొవైడర్ల కోసం తప్పనిసరి. డెవలపర్ బృందాల్లో 75 శాతం డెవలపర్ జట్లు 2018 లో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ అనువర్తనాల్లో అభిజ్ఞా మరియు AI కార్యాచరణను కలిగి ఉంటాయని ఇంటర్నేషనల్ డేటా కార్పోరేషన్ (ఐడిసి) పేర్కొంది. ఇది అన్ని డిజిటల్ పరివర్తన కార్యక్రమాల్లో 40 శాతం మరియు అన్ని సమర్థవంతమైన IOT ప్రయత్నాల్లో 100 శాతం కాగ్నిటివ్ / AI సామర్థ్యాలు.

రైట్ కంపెనీ ఎంచుకోవడం

మీరు ఎంచుకునే ఏ ఎంపిక, మీరు AI పరిష్కరించడానికి కావలసిన సమస్యలు స్పష్టంగా గుర్తించడానికి ముఖ్యం. అమ్మకందారుల సంఖ్య అన్ని విభాగాల కోసం పెరుగుతోంది, అందువల్ల మీకు సరైన సరిపోతుందని నిర్ధారించడానికి కీలకం కీలకం.

ఒక కొత్త సాంకేతికత AI గా చాలా హైప్ గెట్స్ అయినప్పుడు, విక్రేతలు అందించే సేవలను అలంకరించడానికి వాస్తవమైనది ఏమిటో తెలుసుకోవటానికి చాలా కష్టమవుతుంది. ఈ కారణంగా, విక్రేతలను వెతికేటప్పుడు క్రింది ప్రశ్నలు అడగాలని గార్ట్నర్ సిఫార్సు చేస్తాడు:

1. పరిష్కారం కోసం AI పద్ధతి ప్రతిపాదించడం ఏది?
2. దాన్ని అమలు చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి అవసరమైన వనరులను అమలు చేయడం ఎలా బలమైన లేదా పెళుసైనదిగా ఉంటుంది?
3. "ప్రధాన" పరిష్కారం కోసం ఎంత శిక్షణ డేటా అవసరమవుతుంది, మరియు ఎంత తరచుగా ఇది శిక్షణ ఇవ్వాలి?

గుర్తుంచుకోవడానికి ఇంకొక పాయింట్ ఏమిటంటే, ఒక సంస్థ తన పరిష్కారం AI అని అర్ధం కాదని, సంస్థ లోతైన అభ్యాసం వంటి నూతన టెక్నాలజీలకు బదులుగా క్లాసిక్ మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML) పరిష్కారాలను ఉపయోగించుకోవచ్చునని గార్ట్నర్ చెప్పారు.

Y కాంబినేటర్ బ్లాగ్ రాయడం, వ్యాపారవేత్త ఇవాన్ Novikov చిన్న వ్యాపార యజమానులు సంభావ్య విక్రేతలు అడగండి ఉండాలి ఐదు ఇతర ప్రశ్నలు సిఫార్సు.

1. సంస్థ మీకు ఒంటరి డెమోని ఇవ్వగలరా?
2. మీరు మీ సొంత డేటాను ఉపయోగించవచ్చా?
3. వారి డేటా మూలాలు మరియు పరిమాణాలేమిటి?
4. వారి అల్గోరిథం వివరాలు ఏమిటి?
5. మీరు ఇంటర్వ్యూ కస్టమర్లకు ఇంటర్వ్యూ చేయగలరా?

మీ సంస్థలో భాగంగా ఒక AI ద్రావణాన్ని పరిచయం చేయడం వలన కొన్ని ప్రమాదాలు, సంక్లిష్టతలు మరియు వ్యయాలను ప్రవేశపెడుతుంది ఎందుకంటే గార్ట్నర్ ప్రక్రియ పూర్తవుతుంది.

కానీ సరిగ్గా అమలు చేస్తే, చిన్న వ్యాపారాలు వేగంగా మారుతున్న మార్కెట్లో ఒక పోటీతత్వ ప్రయోజనాన్ని పొందేందుకు AI ఉపయోగం నుండి విపరీతమైన బహుమతులు పొందగలవు. AI సహా క్లౌడ్ పరిష్కారాలను మరింత అందించడానికి, Meylah సంప్రదించండి.

Shutterstock ద్వారా ఫోటో

మరిన్ని లో: ప్రాయోజిత 1