Analytics పై ఒక పేరా చదువుకోండి లేదా సాఫ్ట్ వేర్-ఏ-సేవ-యొక్క సవాళ్లలో ఒక ఇన్ఫోగ్రాఫిక్ను అనుసరించండి, మరియు మీరు "పెద్ద డేటా" అనే పదాన్ని కనుగొంటారు. బిగ్ డేటాకు సంబంధించిన డిజిటల్ పర్యావరణానికి కృతజ్ఞతలు వ్యాపార నమూనాలు పెరుగుతాయి. సో వాటా వద్ద, ముఖ్యంగా చిన్న వ్యాపారాలు డేటా చాలా పోటీ ఉపయోగం తెలుసుకున్న ఆ పెద్ద సంస్థలు?
$config[code] not foundరచయితలు విక్టర్ మేయర్-ష్రోబెంబెర్గెర్ మరియు కెన్నెత్ కుకీర్ బిగ్ డేటా: ఎ రివల్యూషన్ విట్ విత్ విత్ హౌ హౌ వర్క్, వర్క్ అండ్ థింక్. మేయర్-ష్రోబెర్బెర్గ్ ఆక్స్ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలో ఇంటర్నెట్ పాలన మరియు నియంత్రణ యొక్క ప్రొఫెసర్ మరియు పలు పుస్తకాల రచయిత. అతని ఇటీవలిది డిజిటల్ వయసులో మర్చిపోయే వివేచనను తొలగించండి . Cukier ప్రముఖ వ్యాఖ్యాత మరియు వద్ద డేటా ఎడిటర్ ది ఎకనామిస్ట్. ఇద్దరు రచయితలు అనేక పరిశ్రమలు, సంస్థలు మరియు పరిస్థితుల దృక్పథంలో విశ్లేషణ విషయములో అనేక రచనలు మరియు వ్యాసాలను తయారుచేసారు.
నేను బర్న్స్ మరియు నోబెల్ వద్ద ఈ పెద్ద డేటా పుస్తకం కాపీని కైవసం చేసుకుంది. నేటి డిజిటల్ డేటా పర్యావరణాన్ని రచయితలు ఎంతవరకు సమగ్రంగా చూడాలని నేను కోరుకున్నాను.
ఒక సాధారణ మార్గం లో బిగ్ డేటా చర్చా జోడించడం
మేయర్-ష్రోబెంబెర్గర్ మరియు కుకీర్ పుస్తకం నేపథ్యం వెనుక నేపథ్యాన్ని సరళీకృతం చేయడానికి ప్రయత్నించారు. ముఖ్యంగా, బిగ్ డేటా విషయాల యొక్క "డేటాబేస్" పై ఒక దృక్పథం - డేటాను నమోదు చేయగల ప్రక్రియలు, డేటా ఎలా పెరుగుతుందో మరియు సేకరిస్తున్నట్లు సమాజాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. పది అధ్యాయాలు ఒకే పదం శీర్షికలతో, ఇప్పుడు, సహసంబంధం మరియు దారుణంగా ఉన్నాయి. ఈ అధ్యాయాలు లోపల ఉన్న కథలతో పాటు, సామాజిక సమస్యలు మరియు వ్యాపార అవకాశాలపై ప్రభావం చూపే డేటాను ప్రకాశించే ఉద్దేశంతో ఉంటుంది.
డేటా ఒక పరికల్పనను ధృవీకరించడం లేదా నిరాకరించడం లేదు. బదులుగా, సంస్థలు డేటాతో కొంత సందేహాన్ని తప్పక అంగీకరించాలి - అనగా ఖచ్చితమైన కచ్చితత్వం గురించి మరియు బదులుగా సంఘటనలు ఏవైనా సంఘటనలను ప్రభావితం చేస్తాయి:
"బిగ్ డేటా మేము అర్థం మరియు ప్రపంచాన్ని ఎలా అన్వేషించాలో రూపాంతరం చెందుతుంది. చిన్న డేటా వయస్సులో, మేము ప్రపంచాన్ని ఎలా పని చేస్తాయనే దానిపై పరికల్పనలచే నడపబడుతున్నాయి, ఇది మేము డేటాను సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా ధృవీకరించడానికి ప్రయత్నించాము. భవిష్యత్తులో, మా అవగాహన హైపోథెసెస్ కాకుండా డేటా యొక్క సమృద్ధి ద్వారా మరింత నడపబడతాయి. "
ఈ "ఎక్కువ-నమూనా-పరిమాణం" ఆలోచన పోలి ఉంటుంది వైర్డ్ ఎడిటర్ క్రిస్ ఆండర్సన్ యొక్క "సిద్ధాంతం యొక్క ముగింపు" గురించి చెప్పినది. వాస్తవానికి, చిన్న డేటా పరిమాణాల నుండి పరికల్పన మరియు మోడలింగ్ అసాధ్యం అయ్యిందని ప్రకటించినప్పుడు ఆండర్సన్ చర్చించారు.
ఇతర విశేషమైన విషయాలపై కొన్ని మలుపులు ఉన్నాయి, స్టీవ్ జాబ్స్ తన క్యాన్సర్ చికిత్సకు ఎంపిక మరియు కస్టమర్ కొనుగోలు ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడానికి డేటాలో అమెజాన్ యొక్క పెట్టుబడి వంటివి. అవిడ్ టెక్నాలజీ రీడర్లు ముందుగానే ఈ ఉదాహరణలను చదివినప్పటికీ, ఇవి సాంకేతిక పరిణామాలతో ఉపశమనం కలిగించేవారికి కొత్తవి కావచ్చు. న్యూయార్క్ నగరంలో పేలుడు మనోహల్ కవర్ సంఘటనలను నివారించడానికి కాన్ ఎడిసన్ యొక్క కృషి, అలాగే FlyOnTime.us, ఓపెన్ డేటా అప్లికేషన్ వంటి కొన్ని ఆసక్తికరమైన డేటా అనువర్తనాలు ఉన్నాయి.
సృష్టించిన దత్తాంశం ఖచ్చితంగా కొత్త పరిష్కారాలను అనుమతిస్తుంది, కానీ ఇది నూతన సవాళ్లను కూడా ఇస్తుంది. మొదటి బ్లష్ వద్ద, ఈ పుస్తకాన్ని చదివిన చిన్న వ్యాపార యజమానులు వారు సవాళ్ల సింహంను కలిగి ఉంటారని భావిస్తారు (అమెజాన్లో అధ్యాయం చదవడం స్థానిక బుక్స్టోర్లకు వెచ్చగా మరియు గజిబిజి జ్ఞాపకాలను తీసుకురాదు).
కానీ మేయర్-ష్రోబెంబెర్గర్ మరియు కుకిఎర్ మిడ్-సైజ్ కంపెనీలు వేరుచేయబడిన బ్లాక్లో ఉండాలని ఆశించటం - డేటా ద్వారా స్కేల్ లేదా చిన్నది మరియు అతి చురుకైనది. ఆ తరహాలో, అనేక పరిశ్రమలలో విషయాంశ నిపుణుడు తక్కువ ప్రభావం చూపాడు:
"మీడియాలో, హఫ్ఫింగ్టన్ పోస్ట్, Gawker మరియు Fobres వంటి వెబ్సైట్లు సృష్టించిన మరియు ప్రచారం అందుతుంది కంటెంట్ క్రమం తప్పకుండా డేటా ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది, కేవలం మానవ సంపాదకులు తీర్పు కేవలం …. డేటా అల్గోరిథమిక్ సిఫార్సులు మరింత అమ్మకాలు మంద చూపించింది ఉన్నప్పుడు జెఫ్ బెజోస్ అమెజాన్ లో అంతర్గత పుస్తక సమీక్షకులు తొలగిపోయారు. దీని అర్థం కార్యాలయంలో విజయవంతం కావడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలు మారుతున్నాయి. "
చిన్న వ్యాపార రీడర్లు తమ పర్యావరణంలో చర్యలు తీసుకునే ఆలోచనలు సంబంధం కలిగి ఉంటారని భావించలేదు. ఈ పుస్తకము గత 10 సంవత్సరముల లోపు సూచనలు సూచించే పెద్ద సమాచార విషయముకు సంక్షిప్త చారిత్రిక విషయమును ఇస్తుంది. కానీ ఐటి-స్థాయి చర్చ డేటాబేస్లలో మరియు ప్రణాళికా నిర్వహణపై ఏమీ లేదు - కనీసం సాంకేతిక లక్షణాలతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. SQL చర్చలు వ్యతిరేకంగా noSQL ఎదురుచూచే పాఠకులు చోట్ల కనిపించాలి.
$config[code] not foundపుస్తకం చిన్న వ్యాపార యజమానులకు ఇచ్చే అత్యంత ఆలోచన-రెచ్చగొట్టే దృక్పథం టెక్నాలజీ యొక్క ప్రయోజనం ఎలా ఉద్భవించిందో అప్రమత్తంగా ఉంది.ఇది సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క సాధ్యతపై ఏవైనా పురాతన చర్చల నుండి భిన్నమైనది, బడ్జెట్ పరిగణనలకు ఆటంకం కలిగించే చర్చ. సోషల్ మీడియా కంటే ఇమెయిల్ ఉత్తమం కాదా అనేదానిపై దృష్టి సారించడానికి బదులుగా, మార్కెటింగ్ మాధ్యమం మరియు కస్టమర్ ప్రతిస్పందన మధ్య ఉపయోగకరమైన సంఘాలను అభివృద్ధి చేయడానికి వ్యాపార విక్రయదారులు వారి మార్కెటింగ్లో మరింత ధోరణులను కలిగి ఉండాలి.
ఈ రకమైన ఆలోచన ప్రక్రియ బిగ్ డేటా ప్రోత్సహిస్తుంది. ఆ విధంగా పుస్తకాల అంతిమ విలువలు సంస్థ డేటాను మరియు కార్యకలాపాలను మెరుగుపరుచుకునే మోడలింగ్ పరిష్కారాలను ఎలా ఆమోదించాయో చెప్పే కథల్లో ఉంది.
రిస్క్ మరియు కంట్రోల్ అధ్యాయాలు మరింత వాస్తవిక పరిస్థితులకు భావనలను తీసుకుంటాయి. ఈ అధ్యాయాలు తాజా దృక్పధానాలతో గోప్యత విషయాలను కవర్ చేస్తాయి మరియు సాంకేతికతతో ఏమి చేయవచ్చో తెలుసుకునే అత్యంత చర్య. మేయర్-ష్రోబెంబెర్గర్ మరియు కుకియర్ కస్టమర్ ప్రవర్తన యొక్క సరియైన ప్రిడిక్టర్లను ఎంచుకోవటంలో వర్తింపజేయడము యొక్క వివరణను వివరించారు. కానీ వారు "విసుగు" అని పిలిచే "ప్రసంగాలపై జరిగే జరిమానాలు" వంటి సామాజిక సమస్యల గురించి సరైన చర్యలు తీసుకుంటారు. రచయితలు అల్గారిథమ్ యొక్క పెరుగుదలను కూడా గమనించారు - గణిత శాస్త్ర, నిపుణత మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్ నేపథ్యాల నిపుణులు జవాబుదారీతనం మేము సృష్టించిన చాలా వ్యవస్థలకు:
"మేము ఈ వంటి సమస్యలకు మార్కెట్ ఆధారిత విధానం అందించడం వంటి అల్గోరిథ్మిస్ట్లు నియంత్రణ మరింత intrusive రూపాలు అధిపతిగా ఉండవచ్చు ఊహించు …. టెక్నాలజీ ప్రోత్సహించినప్పుడు అదే సమయంలో ప్రజలు రక్షించబడతాయని నిర్ధారించుకోవడానికి, సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఆకృతి చేయడానికి మానవ సామర్థ్యానికి దూరంగా ఉన్న పెద్ద డేటాను మనం అభివృద్ధి చేయకూడదు. "
రచయితలు వారి రచనలో ఒక ఆశాజనకమైన టోన్ను, అలాగే పెద్ద డేటా పరిశోధన నుండి భవిష్యత్ ఫలితాల కోసం వ్యావహారికసత్తావాద ధ్వనిని తెలియజేస్తారు.
కానీ నేటి వ్యాపార వాతావరణం కోసం, చదవడం బిగ్ డేటా మానవ ప్రవర్తన యొక్క కారణాన్ని గురించి భిన్నంగా ఆలోచించడం మరియు ఆ ప్రవర్తన ఎలా నమోదు చేయబడిందో వినూత్న చిన్న వ్యాపారాలు సహాయం చేస్తుంది. సేవలను మెరుగుపరుచుకోవడం లేదా క్రొత్త వాటిని తెప్పించడం మంచిదిగా పరిగణించబడుతుంది. నమూనా పరిమాణం మరియు సహసంబంధంపై చర్చకు లోతుగా వెళ్ళే ఇతర పుస్తకాలు ఉన్నాయి, కానీ వ్యాపారం కోసం ప్రాథమికంగా, బిగ్ డేటా ఒక తప్పుదోవ పట్టిన విషయం మరింత అర్థం చేసుకోవడానికి పనిచేస్తుంది.
