డేటా విశ్లేషకుడికి ఇంటర్వ్యూ ఎలా ఎదుర్కోవాలి

ఒక డేటా విశ్లేషకుడు స్థానం కోసం ఉద్యోగ ఇంటర్వ్యూని ఎదుర్కోవడం, కొన్నిసార్లు ఒక గణాంక పదవిని సూచిస్తుంది, బెదిరింపు చేయవచ్చు. విశ్లేషకులు తరచూ అసంపూర్తిగా లేదా తప్పుగా ఉన్న డేటాపై విశ్లేషించడం, క్రమబద్ధీకరించడం మరియు నివేదించాల్సి ఉంటుంది, కాబట్టి ఆ పనులను ఎలా నిర్వహించాలో ఇంటర్వ్యూర్ బహుశా అడగవచ్చు. కఠినమైన ప్రశ్నలతో ధ్వజమెత్తలేము. మీ నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవాలకు మద్దతు ఇచ్చే మునుపటి ప్రాజెక్టుల నుండి అనుకూలమైనవి మరియు వ్యక్తిగత ఉదాహరణలు ఉపయోగించుకోండి.

$config[code] not found

డేటా-సమావేశ అనుభవము

డేటా విశ్లేషకులు తరచూ అంచనా వేయడానికి, నివేదికలు తీయడానికి మరియు నివేదికలను జారీ చేసే ముందు పలు విశ్వసనీయ వనరుల నుండి సమాచారాన్ని సేకరించి, కంపైల్ చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తారు. నియామక నిర్వాహకుడు, "మీ విశ్లేషణలకు మద్దతు ఇవ్వడం గురించి సమాచారం సేకరించడం గురించి మీరు ఎలా వెళ్తున్నారు?" లేదా, "గతంలో మీరు ఏ రకమైన డేటాను పరిశోధించి విశ్లేషించారు?" యజమాని కొత్త ప్రకటనల వ్యూహాలను రూపొందించడానికి, చిన్న మరియు దీర్ఘకాలిక ఆర్థిక బడ్జెట్లను సిద్ధం చేయడానికి లేదా కంపెనీ ఉత్పత్తులను అత్యంత లాభదాయకంగా నిర్ణయించడానికి డేటా విశ్లేషణలు అవసరం కావచ్చు. గుంపు నమూనాలను మీరు విజయవంతంగా ఎలా ఉపయోగించాలో, మార్కెటింగ్ పరిశోధన, నిర్వహించిన ఆర్థిక నివేదికలను సమీక్షించడం లేదా సరసమైన మరియు స్థిరమైన పరీక్షలు చేయడానికి విశ్లేషణ చేసిన సర్వేలను ఎలా ఉపయోగించాలో అనేదానికి సంబంధించిన ప్రత్యేక ఉదాహరణలతో ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వండి.

డేటా యొక్క చెల్లుబాటు

డేటా ఖచ్చితంగా ఖచ్చితమైనది కాదు, పూర్తి, అర్థమయ్యేలా, స్థిరమైన, ఊహించదగినది లేదా ఒక సంస్థ యొక్క లక్ష్యాలను చేరుకోవడం లాభదాయకం కాదు, కాబట్టి సమాచారాన్ని ధృవీకరించడానికి మరియు ధృవీకరించడానికి మీ పద్ధతుల గురించి ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలు ఆశించబడతాయి. మీరు సగటులను తీసుకుని, మీడియన్లు, డబుల్-చెక్ చేయగలిగే ఎంట్రీలు, మీ పరిశోధనకు మద్దతు ఇవ్వడం లేదా నిపుణులను సంప్రదించడం కోసం ప్రత్యామ్నాయ పరిశోధనను కనుగొంటారు. ముఖ్యంగా, మీరు మీ నైపుణ్యాలను లేదా సామర్థ్యాలను ప్రశ్నించడానికి ఎటువంటి కారణం లేనందున మీరు సమర్థవంతమైన సమస్య-పరిష్కరిణి, ట్రబుల్షూటర్ మరియు నిర్ణయం-మేకర్ అని ఇంటర్వ్యూటర్ను చూపించాలనుకుంటున్నారు.

వీడియో ది డే

సాప్లింగ్ ద్వారా మీకు తీసుకువచ్చారు

సాఫ్ట్వేర్

నియామక నిర్వాహకుడు విశ్లేషణాత్మక సాఫ్ట్వేర్ను ఉపయోగించి మీ కంప్యూటర్ నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవం గురించి అడగవచ్చు. డేటా విశ్లేషకులు ప్రాసెస్ డేటా సేకరించిన మరియు కంప్యూటర్ సాఫ్ట్వేర్ సహాయంతో ముగింపులు చేరుకోవడానికి, సంయుక్త బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ ప్రకారం. స్టేటా, RStudio, PSPP లేదా GMDH షెల్ వంటి గణాంక సాప్ట్వేర్తో మీరు కలిగి ఉన్న ఏదైనా అనుభవాన్ని చర్చించండి. మీ మునుపటి పని చాలా అంతర్-కార్యాలయ స్ప్రెడ్షీట్లు లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ ఫైళ్ళతో ఉంటే, ఇంటర్వ్యూ చేసేవారికి డేటా ఫైళ్ళతో మీకు నైపుణ్యం ఉందని మరియు ఉద్యోగం కోసం అవసరమైన ఏదైనా క్రొత్త సాఫ్ట్వేర్ ప్రోగ్రామ్లను నేర్చుకోడానికి సిద్ధంగా ఉండండి.

కమ్యూనికేషన్ మరియు ప్రదర్శన నైపుణ్యాలు

సమాచార విశ్లేషకులు ఫలితాలను, ఫలితాలను మరియు భవిష్యత్ లక్ష్యాలను చార్టులు, గ్రాఫ్ట్లు మరియు ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్ వంటి దృశ్య సహాయకాలను ఉపయోగించి తప్పక సంభాషించాలి.ఇంటర్వ్యూయర్ అవకాశం అడగవచ్చు, "మీ కమ్యూనికేషన్ బలాలు ఏమిటి?" లేదా, "విశ్లేషణాత్మక ఫలితాలను నివేదించడానికి ప్రెజెంటేషన్లను మీరు ఎలా నిర్వహించాలి మరియు సృష్టించుకోండి?" మీరు సృష్టించిన లేదా హోస్ట్ చేసిన ప్రదర్శనలు, నివేదికలు మరియు సదస్సుల యొక్క నిర్దిష్ట ఉదాహరణలతో ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వండి. మీ విశ్లేషణలు మరియు ఫలితాలను సమర్థవంతంగా రిలే చేయడానికి ప్రజల నైపుణ్యాలు మరియు వ్యక్తుల సామర్థ్యాలు మీకు ఉన్నాయని హామీ ఇవ్వాలనుకుంటున్న ఇంటర్వ్యూయర్.