దురదృష్టవశాత్తూ, విశ్లేషణాత్మక అభ్యాసకులు దురదృష్టవశాత్తూ, డేటాను మెరుగ్గా ఎలా ఉపయోగించాలనే వ్యాపార నాయకులకు తెలియజేసే ఏకరీతి "బుషిడో" లేదు. ఇది కితానా కత్తి కోసం అన్నింటికీ చేరిపోగల ఘర్షణలకు దారి తీస్తుంది.
కానీ తగినంత సమురాయ్ రూపకాలు ….
అదృష్టవశాత్తూ, మరింత ఆధునిక పుస్తకాలు బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్లో ఉంచడానికి విశ్లేషణలను కోరుతూ వ్యాపార నిర్వాహకులకు అందుబాటులోకి వచ్చాయి.
వ్యాపార మేధస్సులో ఇద్దరు మాస్టర్ అభ్యాసకులు మేము సమీక్షించిన థామస్ డావెన్పోర్ట్ పని వద్ద విశ్లేషణలు మరియు వ్యాపార మరియు గణాంకాల ప్రొఫెసర్ జిన్హో కిమ్. వారు క్వాంట్స్ తో కీపింగ్ అప్స్: మీ గైడ్ టు అండర్ స్టాండింగ్ అండ్ అనాలిటిక్స్ ఉపయోగించి రచయితలు.
ఏ విశ్లేషణాత్మక పరిష్కారాన్ని ఎంచుకోవడానికి ముందు ప్రజలు మరియు ఆలోచనలు ఏ విధంగా విస్తరించాలో దాని యొక్క వ్యూహాత్మక ప్రాముఖ్యతను ఈ పుస్తకం పరీక్షిస్తుంది. నిర్వాహకులు కోసం పుస్తకం, పుస్తకం వారి సంస్థలో డేటా corral ప్రయత్నిస్తున్న నాయకులు గొప్ప పఠనం చేస్తుంది.
మీ డేటా మీ వ్యాపారం
క్వాంట్స్ తో కీపింగ్ డేటా ఉపయోగం గురించి చర్చ విస్తరించే సామర్థ్యం ఉంది. మేము ఎక్కువగా "బిగ్ డేటా" అనే పదాన్ని చదివి వినిపించాము కానీ చాలామంది రచయితలు వ్యాపారం యొక్క గూఢచార చివర అంశానికి ఎన్నటికీ ఎన్నటికీ ఎన్నడూ రాలేదు - ఇతర మాటలలో, విశ్లేషణలు సంఖ్యలను మించి ఎలా పనిచేస్తాయి? డావెన్పోర్ట్ మునుపటి పనులలో తన విశ్లేషణాత్మక దృష్టికోణాన్ని బయటపెట్టారు, ఉదాహరణకి తీర్పు కాల్లు . లో quants అతను మరియు కిమ్ వ్యర్థాలు బిగ్ డేటా ఒక వ్యాపార నిర్మించడానికి కొత్త మార్గం ఎందుకు దాటి త్రవ్విన ఏ సమయం, పేర్కొంది:
"బిగ్ డేటా మరియు విశ్లేషణలు అంతర్గత నిర్ణయాలు తీసుకోవడాన్ని మెరుగుపరచడం లేదు. అనేక ఇంటర్నెట్ ఆధారిత సంస్థలైన గూగుల్, ఫేస్బుక్, అమెజాన్, ఈబే మరియు ఇతరులు - ఆన్ లైన్ లావాదేవీల నుండి పెద్ద డేటా అని పిలవబడుతున్నవి నిర్ణయాలు మద్దతు ఇవ్వడానికి మాత్రమే కాదు, వినియోగదారులకు కొత్త ఉత్పత్తి సమర్పణలు మరియు లక్షణాలను సృష్టించడం. "
చిన్న బిజినెస్ టీం "బిగ్ స్మార్ట్స్" ఇవ్వండి
ఉద్యోగులను పెంచే చిన్న వ్యాపారాలు హెడ్ కౌంట్ను ఎలా నిర్వహించాలో మరియు ఆ వనరులను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు. ప్రాథమిక కొలమానాలు మించిన విశ్లేషణలు కొలత కోసం ప్రత్యేకమైన తలకు దారితీస్తుంది, ఎందుకంటే యాదృచ్ఛికంగా వనరును ఎంపిక చేసుకోవడంలో కాకుండా మీ సంస్థను ఎలా పెంపొందించాలనే దాని గురించి ఆలోచనలు అందిస్తుంది. "ఫ్రేమింగ్ ది ప్రాబ్లమ్" అనే అధ్యాయం విశ్లేషణాత్మక సవాళ్లను ఎలా నిర్వహించాలో చూపిస్తుంది:
"ముందుకు నడిపించే నిర్ణయం హంచ్ లేదా అంతర్ దృష్టి ద్వారా నడపబడుతుంది. ఈ సమయంలో ప్రామాణిక సాక్ష్యం తక్కువ. అయితే, ఒక గుణాత్మక విశ్లేషణ మొత్తం పాయింట్ చివరికి కొన్ని డేటా దరఖాస్తు మరియు మీ hunch పరీక్షించడానికి ఉంది. విశ్లేషక ఆలోచనాపరులు మరియు ఇతరుల మధ్య వ్యత్యాసం: వారు వారి వేటలను డేటా మరియు విశ్లేషణతో పరీక్షించటం. సమస్య గుర్తింపు దశలో అత్యంత ప్రాముఖ్యమైన విషయం పూర్తిగా సమస్యను అర్థం చేసుకుంటుంది మరియు ఎందుకు ముఖ్యమైంది. "
రచయితలు దశలను మరియు సమాచారాన్ని ఎలా అంచనా వేసారో, వాటిని ఎలా సమర్పించారో తెలుసుకుంటారు.
"విశ్లేషణాత్మక ప్రజలు సాంకేతిక పరంగా సౌకర్యవంతంగా ఉంటారు కాబట్టి … వారు తరచుగా వారి ప్రేక్షకులను కూడా ఊహించుకుంటారు. కానీ ఇది ఒక విషాద పొరపాటు. "
సౌకర్యవంతంగా, విభాగంలో "సమస్యను పరిష్కరిస్తోంది" చిన్న వ్యాపారం కోసం బహుశా అత్యంత ప్రభావవంతమైన ఆలోచనలతో ఉంటుంది. ఈ విభాగంలో మరియు ఇతరులలో, విశ్లేషణ పాయింట్లు ఆసక్తికరమైనవిగా ఉండటానికి సరదాగా ఉండే అంశాలు ఉన్నాయి. ఫ్లోరెన్స్ నైటింగేల్ యొక్క పనితీరు మరణాల రేట్లుతో డేటా విజువలైజేషన్కు సంబంధించి ఒక చారిత్రిక బిట్ ఉంది. నేను "ఫిడో సమీకరణం" ను ఇష్టపడ్డాను, ఒక నమూనా ఏమిటో వివరించేందుకు మరియు చేయవలసిన సరదా వెర్షన్. ఊహించిన భావన ఒక మోడల్ పరిధిలో వేరియబుల్స్ను కేటాయించడంలో ముందుగానే వస్తుంది:
"ఎంచుకోవడం వేరియబుల్స్ ప్రక్రియ మాదిరిగా, కూడా చాలా అబ్జెక్ట్ విషయాలు క్రమ పద్ధతిలో కొలవవచ్చు …. మీరు ఏ డేటా ఉన్నా, మీ డేటా గురించి మరింత ఆలోచించడంలో మీరు మొదట ఉపయోగించిన దాని నుండి మరింత డేటాను లేదా వివిధ డేటాను పొందడానికి అవకాశం ఉంది. "
రచయితలు 'మోడల్స్, వేరియబుల్స్ మరియు డేటా విజువలైజేషన్లను తీసుకుంటూ, ఇతర నిర్దిష్ట విశ్లేషణాత్మక అంశాలకు ముందుగా చదవడానికి పుస్తకాన్ని గొప్ప ఎంపిక చేస్తుంది. మీరు అప్ తయారయ్యారు ముందు చదువుకోవచ్చు సూచనా Analytics మరియు బిగ్ డేటా వంటి పుస్తకాలలో పరీక్షించిన ప్రోగ్రామింగ్ భాష వివరాలు లేకుండా యాహూ వెబ్ విశ్లేషణలు .
మీరు మీరే డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలపై యుద్ధానికి వెళుతున్నట్లు కనుగొంటే, మీరు కనుగొంటారు క్వాంట్స్ తో కీపింగ్ రోజుకు తగిన ఆయుధంగా గెలిచింది.
4 వ్యాఖ్యలు ▼
