బిగ్ డేటా హాట్ టాపిక్. మరియు అది సరైన రకమైన సంస్థ కోసం అద్భుతాలు చేయవచ్చు.
ఒక చిన్న వ్యాపారం, అయితే, మీరు "సంస్థ యొక్క సరైన రకమైన" కాదు.
రియల్ బంగారం మీ చిన్న డేటాలో ఉంది.
చిన్న డేటా Analytics యొక్క ప్రయోజనాలు
లావరేజింగ్ చిన్న డేటా లాభదాయకత మరియు నగదు ప్రవాహంలో భారీ లాభాలను అందిస్తుంది (కొన్ని అధ్యయనాలు ఈ పెరుగుదల 50 నుంచి 60 శాతం వరకు ఉన్నట్లు చూపించాయి). మరియు అది చాలా స్వల్ప కాలానికి (తరువాతి వారం, తదుపరి నెలలో, లేదా తరువాతి త్రైమాసికంలో మీరు ఎలా పట్టుకోవాలి?) తక్కువ-ప్రమాదకర రీతిలో దీన్ని అనుమతిస్తుంది.
$config[code] not foundచిన్న డేటా వినియోగదారులు, సరఫరాదారులు, జట్టు సభ్యులు మరియు మీ ఉత్పత్తులు మరియు సేవలతో మీ పరస్పర చర్య ద్వారా స్వాధీనం చేసిన లావాదేవీ డేటా. ఇది మీ అకౌంటింగ్ వ్యవస్థ, మీ CRM, మీ ERP, Excel స్ప్రెడ్షీట్లు మరియు ఇలాంటి చిన్న డేటా ట్రోవ్లు వంటి వాటిలో నివసిస్తున్న డేటా.
మీ చిన్న డేటాను పరపతికి పూర్తి బాధ్యత అప్పగించుటలో సమాన భాగాలు డేటా సైన్స్, ప్రోగ్రామింగ్, ఫోరెన్సిక్ ఆడిటింగ్ మరియు సృజనాత్మకత అవసరం.
చిన్న డేటా హక్స్
అయితే, మీరు మీ చిన్న డేటా విశ్లేషణల ప్రయాణంను ప్రారంభించడం కోసం, మీరు చిన్న డేటా యొక్క శక్తిని వర్తింపజేయడానికి ఉపయోగించగల రెండు చిన్న "చిన్న డేటా హక్స్" లను నేను మీకు ఇస్తాను.
మీ కంపెనీలో వీటిని ప్రయత్నించండి. నేను మీరు ఆవిష్కరించిన దానిలో మీరు ఆశ్చర్యాన్ని కలిగించవచ్చని భావిస్తున్నాను.
చిన్న డేటా హాక్ # 1 - CVPM విశ్లేషణ
CVPM విశ్లేషణ అనేది మీ వ్యాపారం కణికీయ లేదా లావాదేవీల స్థాయి నుండి కనిపించే తీరును విశ్లేషించే ఒక మార్గం. మీ CVPM విశ్లేషణ చేయడానికి మీ ఆదాయం, మీ స్థూల లాభం మరియు మీ ఓవర్ హెడ్ "ప్రతి లావాదేవీ" ఆధారంగా మీరు విశ్లేషించాలి.
మీరు వెతుకుతున్నది కాలానుగుణంగా ఈ కణిక మొత్తాలలో మార్పులు. ఉదాహరణకు, గత మూడు ఆర్థిక సంవత్సరాల్లో. లేదా గత నాలుగు ఇటీవలి త్రైమాసికాల్లో మరింత సంబంధిత ఉంటే. సాధారణంగా, మూడు పూర్తి ఆర్థిక సంవత్సరాల్లో మీ CVPM విశ్లేషణను చూడటం ద్వారా మంచి అవగాహన పొందింది.
యొక్క ఈ భావన స్పష్టం రెండు వేర్వేరు వ్యాపారాలు యొక్క ఒక ఉదాహరణ చూద్దాం. క్రింది వ్యాపారాలు ప్రతి నుండి కొన్ని సంబంధిత డేటా ఉంది:
| వ్యాపారం ఆల్ఫా | వ్యాపారం బీటా | |
| (ఎ) వినియోగదారుల సంఖ్య | 1,000 | 370 |
| (బి) ఫ్రీక్వెన్సీ పర్ ఇయర్ | 0.5 | 6.0 |
| (సి) సగటు స్థూల లాభం | $ 350 | $79 |
| స్థూల లాభం (A x B x సి) | $175,000 | $175,380 |
ఈ సమాచారం పూర్తిగా భిన్నమైన విధానాలు మరియు నిర్మాణాలతో (రెండు వేర్వేరు వ్యాపార నమూనాలు) రెండు వ్యాపారాలను చూస్తున్నామని మాకు తెలియజేస్తుంది.
వ్యాపారం ఆల్ఫా ప్రతి రెండు సంవత్సరాలకు (సంవత్సరానికి 0.5 పౌనఃపున్యం) మాత్రమే కొనుగోలు చేసే పెద్ద సంఖ్యలో వినియోగదారులను నిర్వహిస్తుంది, కానీ బిజినెస్ బీటా కంటే ఇది పెద్ద టికెట్ అంశం.
బిజినెస్ బీటా చాలా తక్కువ కస్టమర్లను కలిగి ఉంటుంది (దాదాపు ఒక వంతు మంది), కానీ వారు చాలా తరచుగా ఒక చిన్న టికెట్ వస్తువును కొనుగోలు చేస్తారు (ప్రతి రెండు మాసాల గురించి).
కానీ అంతిమ ఫలితం చూడండి. రెండు వ్యాపారాలు అందంగా చాలా ఒకేలా స్థూల లాభం ఫలితాలు తిరిగి. ప్రతి వ్యాపారంలో సుమారు $ 175,000 ఉంది, ఇది ఓవర్హెడ్ ఖర్చులను, తిరిగి చెల్లించే రుణాలు, వృద్ధిలో తిరిగి పెట్టుబడి పెట్టడం మరియు యజమానులకు తిరిగి అందించడం.
చిన్న డేటా హాక్ # 2 - ఉత్పత్తి మ్యాట్రిక్స్ విశ్లేషణ
ఉత్పత్తి మ్యాట్రిక్స్ విశ్లేషణ అనేది నిర్దిష్ట కస్టమర్లకు లేదా కస్టమర్ విభాగాలను చూసే పద్ధతి మరియు ప్రతి కస్టమర్ కోసం ఉత్పత్తి (లేదా ఉత్పత్తి వర్గం) ద్వారా అమ్మకాలతో పోల్చడం. ఇది మీ విభిన్న ఉత్పత్తులు మరియు సేవల నుండి ప్రతి కస్టమర్ నుండి వచ్చే ఆదాయం యొక్క వెడల్పును అందిస్తుంది.
మరింత సంకలిత స్థాయిలో ప్రారంభించడం మరియు డేటా మరియు విశ్లేషణలు సూచించినట్లు మరింత వివరంగా డ్రిల్ చేయడానికి ఇది చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
ఉత్పత్తి కొలత విశ్లేషణ ఇది క్రింది పరిమాణాలతో పూర్తి చేయబడినప్పుడు అత్యంత శక్తివంతమైనది:
- కస్టమర్ - అమ్మకాలు
- కస్టమర్ - ఆదాయం
- కస్టమర్ - స్థూల లాభం
- మార్కెట్ లేదా వ్యాపార విభాగం
- భౌగోళిక
- ఇండస్ట్రీ
క్రింద ఇవ్వబడిన పట్టికలు మిమ్మల్ని మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఒక ఉదాహరణను అందిస్తాయి:
| కస్టమర్ ద్వారా సేల్స్ రెవెన్యూ | |
| కస్టమర్ | రెవెన్యూ |
| Acme | $ 35,000 |
| ACX | $ 23,600 |
| బెర్గ్జ్ | $ 74,835 |
| మనిలో SP | $ 126,959 |
| TOTAL | $ 260,394 |
మొదటి పట్టికలో ఉన్న సమాచారం ఆసక్తికరమైనది. కానీ ప్రతి కస్టమర్ కోసం రెవెన్యూ మొత్తానికి చెందిన భాగాల గురించి ఇది చాలా వివరాలను అందించదు. అత్యుత్తమంగా, ఇది మీకు మరియు మీ విక్రయాల బృందం మనీలో ఎస్పి యొక్క వాల్యూమ్ యొక్క పరిమాణాన్ని కలిగి ఉండటానికి దారి తీస్తుంది మరియు ఆమ్మే మరియు ఎసిఎక్స్కు "ఎక్కువ అమ్మడానికి ప్రయత్నించండి".
క్రింద ఉన్న పట్టిక ఉత్పత్తి మ్యాట్రిక్స్ విశ్లేషణ యొక్క భావనలను ఉపయోగించి, అదే వినియోగదారుల యొక్క మరింత వివరణాత్మక మరియు ఉపయోగకరమైన వీక్షణను అందిస్తుంది.
| ఉత్పత్తి ప్రవేశ మ్యాట్రిక్స్ (రాబడి ద్వారా) | |||||
| కస్టమర్ | ఉత్పత్తి A | ఉత్పత్తి B | ఉత్పత్తి సి | ఉత్పత్తి D | TOTAL |
| Acme | $ 35,000 | $ nil | $ nil | $ nil | $ 35,000 |
| ACX | $ nil | $ nil | $ nil | $ 23,600 | $ 23,600 |
| బెర్గ్జ్ | $ 12,500 | $ 19,325 | $ 1,350 | $ 41,660 | $ 74,835 |
| మనిలో SP | $ 103,000 | $ 23, 009 | $ 950 | $ nil | $ 126,959 |
| TOTAL | $ 150,500 | $ 42,334 | $ 2,300 | $ 65,260 | $ 260,394 |
ఈ ఉత్పత్తి మ్యాట్రిక్స్ విశ్లేషణ నుండి సమాచారం బహుశా వివిధ నిర్ధారణలకు దారి తీస్తుంది.
ఉదాహరణకి, మనీలో ఎస్పి చూస్తే మనము వారి ఆదాయముతో సంతృప్తి పరచాలి (మొదటి పట్టిక నుండి మాత్రమే అమ్మకపు ఆదాయం ఉపయోగించినప్పుడు), వాస్తవానికి మేము సంతృప్తి చెందకూడదు. వారు మాకు చాలా చిన్న ఉత్పత్తులను C మరియు D ను కొనుగోలు చేస్తున్నారు.
సో హ్యాకింగ్ పొందండి
ఇప్పుడు మీరు ఈ రెండు హక్స్ల గురించి చదివారని, చిన్న డేటా విశ్లేషణలను వెంటనే పొందుతారు.
తదుపరి గంట లేదా రెండు టేక్, మీ బృందాన్ని సేకరించి, మీ కంపెనీలో CVPM విశ్లేషణ మరియు ఉత్పత్తి మ్యాట్రిక్స్ విశ్లేషణను దరఖాస్తు చేయాలని నిర్ణయించుకుంటారు.
మీరు లాభం మరియు నగదు ప్రవాహం లాభం పొందడానికి ఏమీ లేదు.
షట్టర్స్టాక్ ద్వారా డేటా కాన్సెప్ట్ ఫోటో
3 వ్యాఖ్యలు ▼
