ఒక కొత్త ఉద్యోగి నియామకం ఉన్నప్పుడు నాటకం చాలా వేరియబుల్స్ తో, DeepSense ప్రక్రియ యొక్క భాగాలను సరళీకృతం చేయడానికి ఒక మార్గం కనుగొన్నారు. కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం, ఇది తక్షణమే లభించే డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా అభ్యర్థి అంచనాను స్వయంచాలకం చేస్తుంది.
DeepSense అనేది Frille చేత సృష్టించబడిన ఒక పరిష్కారం. కంపెనీ మీ అభ్యర్థి యొక్క ఇమెయిల్ చిరునామాను మాత్రమే ఉపయోగించుకుంటుంది, ఇది మీ తదుపరి నియామకంలో అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. కానీ సంస్థ ఇమెయిల్స్ కంటే ఎక్కువ ఉపయోగిస్తుంది. ఇప్పుడు సోషల్ మీడియాను ఉపయోగిస్తున్న బిలియన్ల మంది వ్యక్తులతో, DeepSense దాని విశ్లేషణ కోసం సామాజిక వెబ్ను కూడా తాళిస్తుంది.
$config[code] not foundమీరు మీ ప్రతిభను పెంచుకునే విధంగా కొత్త నియామకాల సామర్థ్యాన్ని పరిచయం చేసే ఒక నియామకుడు, చిన్న హెచ్ఆర్ సంస్థ లేదా ఒక చిన్న వ్యాపారంగా ఉంటే, AI- ప్రారంభించబడిన పరిష్కారం ఒక ఎంపికగా ఉంటుంది. యంత్ర అభ్యాస, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణతో మీ టూల్స్సెట్లో భాగంగా, మీరు నియామక ప్రక్రియను వేగవంతం చేయవచ్చు.
ఇంక్, ఇంటెల్, Co-Founder, మరియు CEO, Amarpreet Kalkat, Wanda Thibodeaux, ఒక ఇంటర్వ్యూలో, "మా విశ్లేషణ DeepSense ఒక నియామకాన్ని ఉత్పాదకత లో 20-30% అభివృద్ధి అందిస్తుంది మరియు కూడా 'మొత్తం సమయం తీసుకోవాలని' తగ్గించడం ద్వారా సూచిస్తుంది ఒక అప్రధానమైన, లెక్కించదగిన మార్జిన్ అలాగే. "
కల్కాట్ చెప్పింది, ఈ విశ్లేషణలో భాగంగా AI లను అనుమతించడం ద్వారా సాధ్యపడుతుంది. ఈ విధంగా, HR శాఖలు మరియు రిక్రూటర్లు వారితో మునిగే సమయాన్ని గడుపుతూ ఉండటానికి తప్పుగా ఉన్న అభ్యర్థులను కలుపుటకు వీలు కలిగిస్తుంది.
AI నియామకం సాఫ్ట్వేర్ DeepSense యొక్క సామర్థ్యాలు
డీఎస్సెన్స్ ప్రవర్తనా ప్రిడిక్షన్ ను అందించటానికి అంచనా పరీక్షలు మరియు ప్రశ్నాపత్రాలు లేకుండా సాంప్రదాయిక నైపుణ్యంతో సరిపోలుతుంది, మాన్యువల్ ప్రాసెస్ను తీసివేస్తుంది. ఆటోమేటెడ్ ఫంక్షన్ జట్టువర్క్ నైపుణ్యాలను అంచనా వేయవచ్చు, స్వయంప్రతిపత్తి, వైఖరి మరియు క్లుప్తంగ అవసరం, ఆచరణాత్మక చర్య తీసుకోవడంలో సామర్ధ్యం మరియు ధోరణి నేర్చుకోవడం.
అదనపు ఆలోచనలు పాత్ర సరిపోతుంతో మరియు ఆసక్తులు కలిగిన మానసిక దృశ్యాలు; పదార్ధాల దుర్వినియోగం, మతపరమైన మూఢవిశ్వాసము, లైంగిక వేధింపుల కొరకు సాంఘిక పరీక్షలు; మరియు సాంఘిక పని ప్రభావం, పని చరిత్ర, సామాజిక సంభాషణలు మొదలైన వాటి కోసం సామాజిక ప్రొఫైళ్ళు
సంస్థ ప్రకారం, డీప్సెన్స్ 30 మంది కంటే ఎక్కువ సోషల్ మీడియా నెట్వర్క్ల నుండి ప్రజల పాదముద్రను సేకరించడం ద్వారా దీన్ని చేయగలదు. ఇది అప్పుడు ఇమెయిల్ ID, ఫోన్ నంబర్ లేదా ఒక సామాజిక హ్యాండిల్ ఉపయోగించి ఒక వినియోగదారు డేటా కలుపుతుంది. సంఘం శాస్త్రం, మానసిక శాస్త్రం మరియు AI, యంత్ర అభ్యాస మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్తో ప్రవర్తనా శాస్త్రం పరిశోధనను కలపడం ద్వారా ఈ ప్రొఫైల్ సృష్టించబడుతుంది.
చిత్రం: Frrole
2 వ్యాఖ్యలు ▼
