మీ చిన్న వ్యాపారం లో ప్రచ్ఛన్న డార్క్ డేటా నుండి తెలుసుకోండి ఎలా

చీకటి నుండి మీ కంపెనీలో డేటాను తీసుకురావడానికి ఇది సమయం.

Yep - చీకటి నుండి. ఈ క్షణంలో, మీ డేటా చాలా వివిధ వ్యవస్థలలో కొట్టుమిట్టాడుతున్నాయి. ఇది మీ అకౌంటింగ్ వ్యవస్థ, మీ CRM వ్యవస్థ, మీ ERP వ్యవస్థ, అది మీ సోషల్ మీడియా ఖాతాలలో, మరియు స్ప్రెడ్షీట్లు మరియు ఇతర పత్రాల్లో కూడా ఉంది.

ఈ డేటా మీ మార్కెట్ లో ఎవరైనా కంటే వేగంగా మరియు మరింత లాభదాయకమైన అవకాశాలను సంగ్రహించడానికి సహాయపడే పెద్ద పూల్ను సూచిస్తుంది.

$config[code] not found

డార్క్ డేటా సరిగ్గా ఏమిటి?

డార్క్ డేటా అనేది కేవలం మీ కంపెనీలో ఎక్కడా సృష్టించబడిన మరియు సంగ్రహించిన ఏదైనా సమాచారం మరియు తరువాత ఉపయోగించబడదు.

మీరు చూడటం ప్రారంభించిన తర్వాత, మీ కంపెనీలో ఎక్కడైనా చీకటి డేటాను సులభంగా కనుగొనవచ్చు. కొన్ని ఉదాహరణలు:

క్రియాశీల వినియోగదారులను లేని కొనుగోలుదారులతో గత లావాదేవీల వివరాలు;
తుది విక్రయానికి చర్చలు జరిపేటప్పుడు తయారు చేయబడిన కోట్స్ మరియు ప్రతిపాదనలు యొక్క విభిన్న సంస్కరణలు;
గత ఇన్వాయిస్లు చెల్లించడానికి వినియోగదారులను ఎంతకాలం పట్టింది;
నిర్దిష్ట బృంద సభ్యుల నిర్దిష్ట కార్యక్రమాల సంఖ్య (అంటే, అమ్మకాల సమావేశాల మొదలైనవి);
ప్రతి వినియోగదారునికి ప్రతి ఉత్పత్తి యొక్క అమ్మకాలు;
క్రియాశీల వినియోగదారుల భౌగోళిక వివరాలు.

ఒకసారి మీరు రోల్ పైకి వస్తే, జాబితా చాలా త్వరగా చాలా త్వరగా పెరుగుతుంది.

ఎ 0 దుకు ఆవశ్యక 0?

మీ డార్క్ డేటా విషయాలలో మీ కంపెనీ పనితీరు ప్రస్తుత వెర్షన్ యొక్క DNA ను కలిగి ఉంటుంది.

మీరు ప్రస్తుతం ఏది చేస్తున్నామో మరియు ఏ పనితీరు గతంలో సృష్టించబడిందో మీరు స్పష్టంగా వివరించారు, మీ డార్క్ డేటాలో డైవ్ తీసుకోవడం ద్వారా స్పష్టంగా వివరించబడింది.

ఇది మీ పనితీరు లేదా ఆర్ధిక వ్యవస్థ ఏమిటో మీ పనితీరును నిర్వహించడంలో ఇది అద్భుతంగా విలువైనదిగా చేస్తుంది.

డార్క్ డేటా మీరు ఒక నిర్దిష్ట సమయం లో పనితీరు కారణాలు గుర్తించడానికి ఒక "టైమ్ మెషిన్" ఇస్తుంది. ఇది వివిధ సమయ వ్యవధుల్లో పనితీరును సరిపోల్చడానికి మరియు పనితీరు వైవిధ్యమైన కారణాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

మీరు మీ డార్క్ డేటాను ఎలా కనుగొంటారు?

మీ డార్క్ డాటాను పరపతి అద్భుతమైన అద్భుతమైన పైకి అందించగలదు.

అయితే, అనేక కంపెనీలు సమర్థవంతమైన మరియు ఉపయోగకరమైన మార్గంలో గుర్తించడానికి కష్టపడుతుంటాయి.

శుభవార్త అది కష్టంగా ఉండాల్సిన అవసరం లేదు - మీరు నిర్మాణాత్మక పద్ధతిని ఉపయోగిస్తే.

మీ వ్యాపారం యొక్క కీలక కొలతలు - వినియోగదారులు, ఉత్పత్తులు మరియు సేవలు మరియు మీ బృందానికి వర్తింపజేయడానికి రెండు-దశల విధానాన్ని అనుసరించడం ఇది అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గం.

ఇక్కడ ఒక సాధారణ రెండు-దశల విధానం:

దశ 1

మీ నిర్దిష్ట చక్రంలో ప్రతి దశను గుర్తించే చక్రీయ మ్యాప్ను గీయండి. ఉదాహరణకు, మీ కస్టమర్ల కోసం, మొదట ప్రతి దశను ఒక విక్రయంగా మార్చడం ద్వారా మొదటిసారి గుర్తించబడుతుంది, ఆపై పునరావృత కస్టమర్ లేదా కస్టమర్ చిలికినట్లుగా ఉంటుంది.

దశ 2

ఒకసారి మీరు మీ సైకిల్ మ్యాప్ను డ్రా చేసిన తర్వాత, చక్రం యొక్క ప్రతి దశలో ఉత్పత్తి చేయబడిన అన్ని రకాల సమాచారాన్ని గుర్తించండి. మీ సంస్థలో మీరు సాధారణంగా నివేదిస్తున్న దానిపై ఒత్తిడి చేయకుండా మిమ్మల్ని అనుమతించవద్దు.

ఉదాహరణకు, ఇన్వాయిస్పై బంధింపబడిన ఒక డేటా పాయింట్ బహుశా జిప్ కోడ్ అయి ఉండవచ్చు, అయితే మీ కంపెనీలో సాధారణంగా జిప్ కోడ్ల నివేదికలను మీరు అమలు చేయలేరు.

దీన్ని చేయడానికి ఒక గొప్ప మార్గం సమాచారం సంక్షిప్తీకరించే పట్టికను సృష్టించడం.

మీ డార్క్ డేటాతో ఏమి చేయాలి?

ఒకసారి మీరు మీ చీకటి డేటా గుర్తించి దాన్ని సమాచారాన్ని ఉపయోగించడానికి సంగ్రహించిన తర్వాత.

మీరు గుర్తించిన ప్రతి డేటా బిందువుకు, మీ సంస్థ యొక్క మరొక కోణంలో (అంటే కస్టమర్ లు, ఉత్పత్తులు, సేవలు, ప్రజలు) అంతర్దృష్టిని పొందేందుకు ఇది ఉపయోగపడుతుంది. మీ డార్క్ డేటా ప్రయాణం యొక్క ఈ భాగం కొద్దిగా సవాలుగా ఉంటుంది.

ఈ క్రింది ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇచ్చే ఆలోచనాత్మక ప్రయోగం చేయడానికి మీ బృందాన్ని ఉపయోగించుకోవడంలో ఇది ఒక గొప్ప ఆలోచన.

ఈ డేటా రెట్టింపు అయితే పనితీరు ఏమి జరుగుతుంది?
ఈ డేటా పాయింట్ పాడైతే ఏమి జరగవచ్చు?
ఈ డేటా మూలం మన కంపెనీలోని వివిధ ప్రాంతాల గురించి మాకు తెలియజేయడం లేదా మాకు అర్థం ఏమిటి?
ఈ డేటా మూలం మా సంస్థలోని వివిధ ప్రాంతాల గురించి మాకు ఏది తెలియజేస్తుంది?
ఈ డేటా సోర్స్లో ఉన్న సమాచారం మన పనికిరాని సంభావ్యత గురించి ఏమి చెప్పగలదు?