విద్యావిషయక మరియు వృత్తిపరమైన పరిసరాలలో, పరిశోధకులు తరచూ నిశ్చయాత్మక ప్రకటనలు చేయడం లేదా విషయం గురించి చర్య తీసుకునే ముందు పరిశోధన ప్రాజెక్టులు చేపట్టారు. వివరణాత్మక పరిశోధన అనేది సమాచారాన్ని నిర్వహించడానికి వివిధ పద్ధతులపై ఆధారపడే పరిశోధన యొక్క ఒక రూపం. ఇది అన్వేషణాత్మక పరిశోధన నుండి విభిన్నంగా ఉంటుంది, ఇది సాధారణంగా ప్రాజెక్ట్ యొక్క నిర్దిష్ట తెలియని లేదా నిరూపించని కారకాన్ని దృష్టిలో ఉంచుతుంది.
$config[code] not foundవైవిధ్యభరిత
వివరణాత్మక పరిశోధన కేవలం ఒక రకమైన డేటాపై ఆధారపడదు; ఇది పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక పరిశోధనల మీద ఆధారపడుతుంది. పరిశోధన సర్వేలు, పరిశీలన, క్షేత్ర ప్రయోగాలు, ఇంటర్వ్యూలు మరియు సంఖ్యా విశ్లేషణ వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది పద్ధతి మరియు వినియోగంలో చాలా వైవిధ్యం కలిగివున్నందున, పరిశోధకులు మార్కెటింగ్, వైద్య ఆరోగ్యం, విజ్ఞానశాస్త్రం మరియు మనస్తత్వ శాస్త్రం వంటి అనేక రంగాల్లో దాని ఉపయోగానికి అనుకూలంగా ఉన్నారు.
relatable
వివరణాత్మక పరిశోధన కోసం బలమైన వాదన అది ఒక థీసిస్ కోసం బాగా గుండ్రని మద్దతు అందిస్తుంది వాస్తవం. ఇది వివిధ పద్ధతుల యొక్క శ్రేణిని ఆధారపడినందున, ఇది ఒక విషయానికి సంపూర్ణ పద్ధతిగా పరిగణించబడుతుంది. సర్వేలు మరియు ముఖాముఖీలు వంటి నాణ్యమైన పరిశోధన, రీడర్కు సంబంధించిన సమాచారాన్ని తయారుచేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ముడి సంఖ్యలు ఒక నిర్దిష్ట ప్రవర్తనకు మరింత అవకాశం ఉన్నట్లు చూపించవచ్చు, కాని ఈ ప్రవర్తన ఎందుకు సంభవిస్తుందో ఇంటర్వ్యూ వివరిస్తుంది.
వీడియో ది డే
సాప్లింగ్ ద్వారా మీకు తీసుకువచ్చారువర్తించే
వివరణాత్మక పరిశోధనకు అనుకూలంగా మరొక వాదన ఏమిటంటే ఒకసారి సమాచారం సమావేశమై ఉంది, దానిని దరఖాస్తు చేయడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, మీరు ప్రకటన ఏజెన్సీ కోసం ప్రతినిధి అయితే, మీరు ఒక నిర్దిష్ట ఉత్పత్తిపై వినియోగదారు అభిప్రాయాన్ని కనుగొనడానికి పరిశోధన చేయవచ్చు. ఈ పరిశోధన ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసే ప్రజల యొక్క ముడి సంఖ్యపై సమాచారం, అంతిమ వినియోగదారు యొక్క జనాభా మరియు ఉత్పత్తిపై వినియోగదారు అభిప్రాయాన్ని కోరిన ఫోకస్ గ్రూపులు కలిగి ఉంటుంది. ఒకసారి మీరు ఈ వివరణాత్మక పరిశోధనను కలిగి ఉంటే, మీరు కుడివైపు ఖాతాదారులకు మీ తదుపరి ప్రకటన ప్రచారం కోసం దీన్ని ఉపయోగించవచ్చు.
సంభావ్యంగా సబ్జెక్టివ్
ప్రతికూల వైపు, వివరణాత్మక పరిశోధన కొన్నిసార్లు పరిశోధకుడి అవసరాలకు సరిపోయేలా వక్రీకరించబడుతుంది.ఉదాహరణకు, మీరు ఒక ప్రశ్నావళిని ఏర్పరచినట్లయితే, రీడర్ను నిర్దిష్ట మార్గానికి సమాధానం చెప్పడానికి మీరు ప్రశ్నలను లోడ్ చేయవచ్చు. మీరు రెండు ఉత్పత్తుల మధ్య పోలిక చేస్తున్నట్లయితే, మీరు కోరుకున్న ఫలితాలను పొందడానికి ఒక ఉత్పత్తి అన్యాయమైన ప్రయోజనాన్ని ఇవ్వవచ్చు. గుణాత్మక పరిశోధన వివాదాస్పదంగా ఉండటం వలన, ఇది సంఖ్యలు మరియు పరీక్షలను కలిగి ఉన్నందున, పరిశోధకుల ఉద్దేశ్యం మరియు పద్ధతి యొక్క ప్రశ్నలు తలెత్తుతాయి.